)

type DeletedAt sql.NullTime

// Scan implements the Scanner interface.
func (n *DeletedAt) Scan(value interface{}) error {
	return (*sql.NullTime)(n).Scan(value)
}

// Value implements the driver Valuer interface.
func (n DeletedAt) Value() (driver.Value, error) {
	if !n.Valid {
		return nil, nil
	}
	return n.Time, nil
}

func (n DeletedAt) MarshalJSON() ([]byte, error) {
	if n.Valid {

Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.

constraints.DecimalMin.message  = {item} doit être plus grand que  ${inclusive == true ? 'or equal to ' : ''}{value}.
constraints.Digits.message      = {item} est une valeur numérique hors des limites (Il faut <{integer} chiffres>.<{fraction} chiffres>).
constraints.Future.message      = {item} doit être dans le futur.
constraints.Max.message         = {item} doit être plus petit ou égal à {value}.

		return nil
	}

	// First, see if the value itself knows how to convert
	// itself to a driver type. For example, a NullString
	// struct changing into a string or nil.
	if vr, ok := nv.Value.(driver.Valuer); ok {
		sv, err := callValuerValue(vr)
		if err != nil {
			return err
		}
		if !driver.IsValue(sv) {
			return fmt.Errorf("non-subset type %T returned from Value", sv)
		}
		nv.Value = sv
	}

{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "informação"
    Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

## Corpos de listas puras

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:


```Python
images: List[Image]

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%
```

</div>

### Exécuter avec Trio

Ensuite, vous pouvez passer l'option de ligne de commande `--worker-class` avec la valeur `trio` :

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Et cela démarrera Hypercorn avec votre application en utilisant Trio comme backend.

    Для этого **FastAPI** основан на Starlette, самом быстром из доступных фреймворков (по замерам незаинтересованных лиц).

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Falcon - ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк.
В нём минимум функций и он создан, чтоб быть основой для других фреймворков, например, Hug.

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` signifie:

    Utilise les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme des arguments clé-valeur. C'est équivalent à: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Support d'éditeurs

    That's why **FastAPI** is based on Starlette, as it is the fastest framework available (tested by third-party benchmarks).

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Falcon is another high performance Python framework, it is designed to be minimal, and work as the foundation of other frameworks like Hug.

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` quer dizer:

    Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Suporte de editores