Mas quando você usa `example` ou `examples` com qualquer um dos outros utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).

    ```

=== "Python 3.10 and above"

    ```Python hl_lines="15  20  25"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
    ```

Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums

//	slice = append(slice, anotherSlice...)
//
// As a special case, it is legal to append a string to a byte slice, like this:
//
//	slice = append([]byte("hello "), "world"...)
func append(slice []Type, elems ...Type) []Type

// The copy built-in function copies elements from a source slice into a
// destination slice. (As a special case, it also will copy bytes from a

path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

!!! warning "Aviso"
    Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

`RequestValidationError` é uma subclasse do <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> existente no Pydantic.

#### "*Schema*" de dados

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON *Schema*

    link: https://github.com/softwarebloat/python-tracing-demo
    title: Instrument a FastAPI service adding tracing with OpenTelemetry and send/show traces in Grafana Tempo
  - author: Mikhail Rozhkov, Elena Samuylova
    author_link: https://www.linkedin.com/in/mnrozhkov/
    link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial
    title: ML serving and monitoring with FastAPI and Evidently
  - author: Visual Studio Code Team

// `protos` and `proto_lens` must point to arrays of length `num_shapes`.
// `protos[i]` must point to an array of `proto_lens[i]` bytes
// representing a binary-serialized TensorShapeProto.
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_SetAttrTensorShapeProtoList(
    TF_OperationDescription* desc, const char* attr_name,
    const void* const* protos, const size_t* proto_lens, int num_shapes,
    TF_Status* status);

## Opiniões

"*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"

lement","text","getAttribute","setAttribute","head","appendChild","parentNode","removeChild","toType","version","jQuery","selector","context","fn","init","isArrayLike","length","prototype","jquery","constructor","toArray","get","num","pushStack","elems","ret","merge","prevObject","each","callback","map","elem","arguments","first","eq","last","even","grep","_elem","odd","len","j","end","sort","splice","extend","options","name","copy","copyIsArray","clone","target","deep","isPlainObject","Array","...

lement","text","getAttribute","setAttribute","head","appendChild","parentNode","removeChild","toType","version","jQuery","selector","context","fn","init","isArrayLike","length","prototype","jquery","constructor","toArray","get","num","pushStack","elems","ret","merge","prevObject","each","callback","map","elem","arguments","first","eq","last","even","grep","_elem","odd","len","j","end","sort","splice","extend","options","name","copy","copyIsArray","clone","target","deep","isPlainObject","Array","...