Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.

### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren

Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="8"

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.

	"cgolife"
)

const MAXDIM = 100

var dim = flag.Int("dim", 16, "board dimensions")
var gen = flag.Int("gen", 10, "generations")

func main() {
	flag.Parse()

	var a [MAXDIM * MAXDIM]int32
	for i := 2; i < *dim; i += 8 {
		for j := 2; j < *dim-3; j += 8 {
			for y := 0; y < 3; y++ {
				a[i**dim+j+y] = 1
			}
		}
	}

	cgolife.Run(*gen, *dim, *dim, a[:])

	for i := 0; i < *dim; i++ {

	case stateJSDqStr, stateJSSqStr, stateJSTmplLit, stateJSRegexp:
		return true
	}
	return false
}

// delim is the delimiter that will end the current HTML attribute.
type delim uint8

//go:generate stringer -type delim

const (
	// delimNone occurs outside any attribute.
	delimNone delim = iota
	// delimDoubleQuote occurs when a double quote (") closes the attribute.
	delimDoubleQuote

  %0 = "tf.ReadVariableOp"(%arg0) {_output_shapes = ["tfshape$dim { size: 1 } dim { size: 3 }"], device = "/device:CPU:0", dtype = !tf_type.quint8} : (tensor<!tf_type.resource<tensor<1x3x!tf_type.quint8>>>) -> tensor<1x3x!tf_type.quint8>

  // CHECK: tf.ReadVariableOp
  // CHECK-SAME: dtype = !corert.quint16

	l.pos += Pos(len(leftComment))
	x := strings.Index(l.input[l.pos:], rightComment)
	if x < 0 {
		return l.errorf("unclosed comment")
	}
	l.pos += Pos(x + len(rightComment))
	delim, trimSpace := l.atRightDelim()
	if !delim {
		return l.errorf("comment ends before closing delimiter")
	}
	i := l.thisItem(itemComment)
	if trimSpace {
		l.pos += trimMarkerLen
	}
	l.pos += Pos(len(l.rightDelim))

  %2 = "tf.MatMul"(%arg0, %1) {T = f32, _output_shapes = ["tfshape$dim { size: 3 } dim { size: 3 }"], device = "/device:CPU:0", transpose_a = false, transpose_b = false} : (tensor<3x1xf32>, tensor<1x3xf32>) -> tensor<3x3xf32>
  // CHECK-NEXT: [[r1:%.*]] = tfrt_fallback_async.executeop {{.*}} "tf.BiasAdd"([[r0]], [[result]])

"tfdtype$DT_FLOAT", "tfdtype$DT_FLOAT"], Tout = ["tfdtype$DT_FLOAT", "tfdtype$DT_FLOAT", "tfdtype$DT_FLOAT", "tfdtype$DT_FLOAT", "tfdtype$DT_FLOAT"], _output_shapes = ["tfshape$dim { size: 9 } dim { size: 10 }", "tfshape$dim { size: -1 } dim { size: 9 } dim { size: 10 }", "tfshape$dim { size: 8 } dim { size: 10 }", "tfshape$dim { size: 8 } dim { size: 10 }", "tfshape$"], _read_only_resource_inputs = [], config = "", config_proto = "\0A\07\0A\03CPU\10\01\0A\07\0A\03GPU\10\002\02J\008\01", device = "", executor_type...

				return
			}
		}
	}

	// Something went wrong. Just pass the line through.
	f.w.Write(line)
}

type jsonValue struct {
	atom json.Token  // If json.Delim, then seq will be filled
	seq  []jsonValue // If atom == json.Delim('{'), alternating pairs
}

var jsonPop = errors.New("end of JSON sequence")

func decodeJSONValue(dec *json.Decoder) (jsonValue, error) {
	t, err := dec.Token()

# Text form of tensorflow.tf2xla.Config proto.
feed {
  id { node_name: "x_hold" }
  shape {
    dim { size: <M> }
    dim { size: <K> }
  }
}
feed {
  id { node_name: "y_hold" }
  shape {
    dim { size: <K> }
    dim { size: <N> }
  }
}
fetch {
  id { node_name: "x_y_prod" }