Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.

Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".

!!! check "**FastAPI** inspirado para"
    Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:
    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.
    * Validação até para objetos JSON profundamente aninhados.

    case DT_DOUBLE:
    case DT_COMPLEX64:
    case DT_COMPLEX128:
    case DT_RESOURCE:
    case DT_VARIANT:
      return true;
    case DT_QINT8:
    case DT_QINT16:
    case DT_QINT32:
    case DT_QUINT8:
    case DT_QUINT16:
      return tensorflow::flags::Global()
          .enable_quantized_dtypes_training.value();
    default:
      return false;
  }
}

---

"_Nếu ai đó đang tìm cách xây dựng sản phẩm API bằng Python, tôi sẽ đề xuất **FastAPI**. Nó **được thiết kế đẹp đẽ**, **sử dụng đơn giản** và **có khả năng mở rộng cao**, nó đã trở thành một **thành phần quan trọng** trong chiến lược phát triển API của chúng tôi và đang thúc đẩy nhiều dịch vụ và mảng tự động hóa như Kỹ sư TAC ảo của chúng tôi._"

  EXPECT_EQ(TF_BOOL, static_cast<TF_DataType>(tensorflow::DT_BOOL));
  EXPECT_EQ(TF_QINT8, static_cast<TF_DataType>(tensorflow::DT_QINT8));
  EXPECT_EQ(TF_QUINT8, static_cast<TF_DataType>(tensorflow::DT_QUINT8));
  EXPECT_EQ(TF_QINT32, static_cast<TF_DataType>(tensorflow::DT_QINT32));
  EXPECT_EQ(TF_BFLOAT16, static_cast<TF_DataType>(tensorflow::DT_BFLOAT16));

build:cross_compile_linux_arm64_pycpp_test --config=linux_arm64_pycpp_test
# Tests that fail only when cross-compiled
build:cross_compile_linux_arm64_pycpp_test -//tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo:convert_tf_quant_to_mhlo_int_test
# MACOS ARM64 PYCPP

        `tf.quantization.dequantize`,
        `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args`,
        `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args_gradient`,
        `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars`,
        `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient`,
        `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel`,
        `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient`.

	if opts.bucket == "" {
		return fmt.Errorf("bucket name is empty")
	}
	if opts.arn == "" {
		return fmt.Errorf("target ARN specified for resync is empty")
	}
	// Check if the current bucket has quota restrictions, if not skip it
	cfg, err := getReplicationConfig(ctx, opts.bucket)
	if err != nil {
		return err
	}
	tgtArns := cfg.FilterTargetArns(
		replication.ObjectOpts{

- Kubelet: Fix fs quota monitoring on volumes ([#116793](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/116793), [@pacoxu](https://github.com/pacoxu)) [SIG Storage]

## Dependencies

### Added
_Nothing has changed._

### Changed

- Fixed panic of Evented `PLEG` during kubelet start-up. ([#122475](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/122475), [@pacoxu](https://github.com/pacoxu))
- Fixed resource deletion failure caused by quota calculation error when `InPlacePodVerticalScaling` is turned on. ([#122701](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/122701), [@carlory](https://github.com/carlory))