labels.user_favorite_enabled	=	Journalisation préférée
labels.web_api_json_enabled	=	Réponse JSON
labels.app_value	=	Propriétés du système
labels.default_label_value	=	Valeur d'étiquette par défaut
labels.default_sort_value	=	Valeur de tri par défaut
labels.virtual_host_value	=	Hôtes virtuels
labels.append_query_param_enabled	=	Ajouter des paramètres à l'URL
labels.login_required	=	Connexion requise

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"
    Achar jeitos de conseguir melhor performance.

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.

		return nil
	}

	// First, see if the value itself knows how to convert
	// itself to a driver type. For example, a NullString
	// struct changing into a string or nil.
	if vr, ok := nv.Value.(driver.Valuer); ok {
		sv, err := callValuerValue(vr)
		if err != nil {
			return err
		}
		if !driver.IsValue(sv) {
			return fmt.Errorf("non-subset type %T returned from Value", sv)
		}
		nv.Value = sv
	}

{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "informação"
    Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

## Corpos de listas puras

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:


```Python
images: List[Image]

    Для этого **FastAPI** основан на Starlette, самом быстром из доступных фреймворков (по замерам незаинтересованных лиц).

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Falcon - ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк.
В нём минимум функций и он создан, чтоб быть основой для других фреймворков, например, Hug.

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` signifie:

    Utilise les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme des arguments clé-valeur. C'est équivalent à: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Support d'éditeurs

    That's why **FastAPI** is based on Starlette, as it is the fastest framework available (tested by third-party benchmarks).

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

Falcon is another high performance Python framework, it is designed to be minimal, and work as the foundation of other frameworks like Hug.