key: "dtype"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {
    key: "shape"
    value {
      shape {
        dim {
          size: -1
        }
        dim {
          size: 224
        }
        dim {
          size: 224
        }
        dim {
          size: 3
        }
      }
    }
  }
}
node {
  name: "MobilenetV1/Conv2d_0/weights"
  op: "Const"
  attr {

    key: "dtype"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {
    key: "shape"
    value {
      shape {
        dim {
          size: 1
        }
        dim {
          size: 1
        }
        dim {
          size: 1
        }
        dim {
          size: 256
        }
      }
    }
  }
}
node {
  name: "BoxPredictor_4/ClassPredictor/weights"
  op: "Const"

      merge_fusion_with_dequantize: bool,
  ):
    lhs_dim_size, rhs_dim_size = dim_sizes
    input_shape = (*lhs_dim_size,)
    filter_shape = (*rhs_dim_size,)
    static_input_shape = [dim if dim is not None else 2 for dim in input_shape]
    model = self._create_matmul_model(
        input_shape,
        filter_shape,
        self._input_saved_model_path,
        bias_fn,
        activation_fn,
    )

      -> (tensor<3x3xf32> {tf_saved_model.index_path = []}) {
  // CHECK: {{%.*}} = corert.get_op_handler %arg0 "/device:GPU:0"
  %2 = "tf.MatMul"(%arg0, %arg1) {T = f32, _output_shapes = ["tfshape$dim { size: 3 } dim { size: 3 }"], device = "/device:GPU:0", transpose_a = false, transpose_b = false} : (tensor<3x1xf32>, tensor<1x3xf32>) -> tensor<3x3xf32>
  func.return %2 : tensor<3x3xf32>

    int64_t dim = output_shape[dim_idx];
    if (truncate && needs_truncation && dim == 1) {
      continue;
    } else if (needs_truncation && dim != 1) {
      needs_truncation = false;
    }
    shape.push_back(ShapedType::isDynamic(dim) ? -1
                                               : static_cast<int32_t>(dim));
  }

  return mlir::DenseElementsAttr::get(

```

Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen.

Zum Beispiel sind in der URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... die Query-Parameter:

* `skip`: mit dem Wert `0`
* `limit`: mit dem Wert `10`

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.

`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:

* Dem `username`.
* Dem `password`.
* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).

!!! tip "Tipp"
    Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.

		if !isComment(c.state) || c.delim != delimNone {
			b.Write(n.Text[written:])
		}
		e.editTextNode(n, b.Bytes())
	}
	return c
}

// contextAfterText starts in context c, consumes some tokens from the front of
// s, then returns the context after those tokens and the unprocessed suffix.
func contextAfterText(c context, s []byte) (context, int) {
	if c.delim == delimNone {
		c1, i := tSpecialTagEnd(c, s)

    }

    auto op_count_map = op_dtype_count_[op_with_dialect_name];
    if (!op_count_map.empty()) {
      std::string delim;
      *os_ << "  (";
      for (const auto &[dtype, cnt] : op_count_map) {
        *os_ << delim << absl::StrFormat("%s: %d", dtype, cnt);
        delim = ", ";
      }
      *os_ << ")";
    }
    *os_ << "\n";
  }
}

}  // namespace odml
}  // namespace mlir