Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

    /**
     * Add a header line without any validation. Only appropriate for headers from the remote peer
     * or cache.
     */
    internal fun addLenient(line: String) =
      apply {
        val index = line.indexOf(':', 1)
        when {
          index != -1 -> {
            addLenient(line.substring(0, index), line.substring(index + 1))
          }
          line[0] == ':' -> {

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

!!! info
     Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

## Eine Beispiel-Dateistruktur

Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:

            long id = 0;
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                if (line.length() == 0 || line.charAt(0) == '#') {
                    if (updater != null) {
                        updater.write(line);
                    }
                    continue; // ignore empty lines and comments
                }

	"cmd/internal/src"
)

// A Slice reads from a slice of Tokens.
type Slice struct {
	tokens []Token
	base   *src.PosBase
	line   int
	pos    int
}

func NewSlice(base *src.PosBase, line int, tokens []Token) *Slice {
	return &Slice{
		tokens: tokens,
		base:   base,
		line:   line,
		pos:    -1, // Next will advance to zero.
	}
}

func (s *Slice) Next() ScanToken {
	s.pos++
	if s.pos >= len(s.tokens) {

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

          throw ProtocolException("Unexpected status line: $statusLine")
        }
        val httpMinorVersion = statusLine[7] - '0'
        codeStart = 9
        protocol =
          when (httpMinorVersion) {
            0 -> Protocol.HTTP_1_0
            1 -> Protocol.HTTP_1_1
            else -> throw ProtocolException("Unexpected status line: $statusLine")
          }
      } else if (statusLine.startsWith("ICY ")) {

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

## Eine „aufrufbare“ Instanz

Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen).

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.