// the character we're looking for.
	MOVD AX, X0
	PUNPCKLBW X0, X0
	PUNPCKLBW X0, X0
	PSHUFL $0, X0, X0

	CMPQ BX, $16
	JLT small

	MOVQ SI, DI

	CMPQ BX, $32
	JA avx2
sse:
	LEAQ	-16(SI)(BX*1), AX	// AX = address of last 16 bytes
	JMP	sseloopentry

	PCALIGN $16
sseloop:
	// Move the next 16-byte chunk of the data into X1.
	MOVOU	(DI), X1
	// Compare bytes in X0 to X1.

    * Então, ao utilizar o FastAPI, você está economizando tempo de programação, evitando bugs, linhas de código, e provavelmente terá a mesma performance (ou até melhor) do que teria caso você não o utilizasse (já que você teria que implementar tudo no seu código).

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"
    Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).


<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.9

en-ie=en-ie\n\
en_IE=en-ie\n\
es=es\n\
et=et\n\
eu=eu\n\
fa=fa\n\
fi=fi\n\
fr=fr\n\
gl=gl\n\
gu=gu\n\
he=he\n\
hi=hi\n\
hr=hr\n\
hu=hu\n\
hy=hy\n\
id=id\n\
it=it\n\
ja=ja\n\
ko=ko\n\
lt=lt\n\
lv=lv\n\
mk=mk\n\
ml=ml\n\
nl=nl\n\
no=no\n\
pa=pa\n\
pl=pl\n\
pt=pt\n\
pt-br=pt-br\n\
pt_BR=pt-br\n\
ro=ro\n\
ru=ru\n\
si=si\n\
sq=sq\n\

	BoundsKindCount
)

// boundsABI determines which register arguments a bounds check call should use. For an [a:b:c] slice, we do:
//
//	CMPQ c, cap
//	JA   fail1
//	CMPQ b, c
//	JA   fail2
//	CMPQ a, b
//	JA   fail3
//
// fail1: CALL panicSlice3Acap (c, cap)
// fail2: CALL panicSlice3B (b, c)
// fail3: CALL panicSlice3C (a, b)
//

00000050  2e 00 2b 00 02 03 04 00  33 00 24 00 1d 00 20 e7  |..+.....3.$... .|
00000060  c2 3e 68 73 d9 fd 6e 69  16 15 85 84 24 45 36 47  |.>hs..ni....$E6G|
00000070  1b ad d9 c4 dc 4a 61 c6  12 5c 22 bf 1e 2f 59 14  |.....Ja..\"../Y.|
00000080  03 03 00 01 01 17 03 03  00 17 0f a4 05 81 10 48  |...............H|
00000090  c7 b7 78 9b 56 14 6c 9f  55 28 e3 4c 42 80 cc 1c  |..x.V.l.U(.LB...|

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Detalhes técnicos

!!! warning "Atenção"
    Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

    Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.

        map.put("ギュ", new String[] { "gyu" });
        map.put("ギョ", new String[] { "gyo" });
        map.put("ギェ", new String[] { "gye" });

        map.put("ジャ", new String[] { "zya", "ja", "jya" });
        map.put("ジュ", new String[] { "zyu", "ju", "jyu" });
        map.put("ジョ", new String[] { "zyo", "jo", "jyo" });
        map.put("ジェ", new String[] { "zye", "je", "jye" });

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

## Script

 - [Groovy](https://github.com/codelibs/fess-script-groovy)
 - [OGNL](https://github.com/codelibs/fess-script-ognl)

## Localization

### Japanese

 - [Website](https://fess.codelibs.org/ja/)

### Korean

 - [Forum](https://github.com/nocode2k/fess-kr-forum)

## Development Information

### Get Source Code

1. Clone Fess's repository:
    ```
    $ cd ~/workspace