# OpenAPI

Es gibt mehrere Werkzeuge zur Handhabung von OpenAPI.

  }

  override fun windowUpdate(
    streamId: Int,
    windowSizeIncrement: Long,
  ) {
    fail("")
  }

  override fun priority(
    streamId: Int,
    streamDependency: Int,
    weight: Int,
    exclusive: Boolean,
  ) {
    fail("")
  }

  override fun pushPromise(
    streamId: Int,
    associatedStreamId: Int,
    headerBlock: List<Header>,
  ) {
    fail("")
  }

redundancy or better drive space utilization.

To get an idea of how various combinations of data and parity drives affect the storage usage, let’s take an example of a 100 MiB file stored
on 16 drive MinIO deployment. If you use eight data and eight parity drives, the file space usage will be approximately twice, i.e. 100 MiB
file will take 200 MiB space. But, if you use ten data and six parity drives, same 100 MiB file takes around 160 MiB. If you use 14 data and

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.

### OpenAPI Unterstützung

OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.

Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.

Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.

    * **TypeScript**.
    * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
    * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
    * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).

            "one", 1,
            "two", 2,
            "three", 3,
            "four", 4,
            "five", 5,
            "six", 6,
            "seven", 7,
            "eight", 8),
        "eight",
        8,
        "five",
        5,
        "four",
        4,
        "one",
        1,
        "seven",
        7,
        "six",
        6,
        "three",

            "one", 1,
            "two", 2,
            "three", 3,
            "four", 4,
            "five", 5,
            "six", 6,
            "seven", 7,
            "eight", 8),
        "eight",
        8,
        "five",
        5,
        "four",
        4,
        "one",
        1,
        "seven",
        7,
        "six",
        6,
        "three",

Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md){.internal-link target=_blank} gesagt:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten