Esse é um uso avançado que você pode não precisar, mas está lá caso precise.

## Incluir um `APIRouter` em outro

Da mesma forma que você pode incluir um `APIRouter` em um aplicativo `FastAPI`, você pode incluir um `APIRouter` em outro `APIRouter` usando:

```Python
router.include_router(other_router)
```

* `openapi_version`: A versão da especificação OpenAPI utilizada. Por padrão, a mais recente: `3.1.0`.
* `summary`: Um resumo curto da API.
* `description`: A descrição da sua API, que pode incluir markdown e será exibida na documentação.
* `routes`: Uma lista de rotas, que são cada uma das *operações de rota* registradas. Elas são obtidas de `app.routes`.

/// info | Informação

Por exemplo:

```Python hl_lines="13-17  26"
{!../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
```

## Mais informações sobre retornos OpenAPI

Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:

Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Incluir a documentação personalizada

Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.
    * Você não escreveria uma aplicação utilizando o Uvicorn diretamente. Isso significaria que o seu código teria que incluir pelo menos todo o código fornecido pelo Starlette (ou o **FastAPI**). E caso você fizesse isso, a sua aplicação final teria a mesma sobrecarga que teria se utilizasse um framework, minimizando o código e os bugs.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.
    * No escribirías una aplicación directamente en Uvicorn. Eso significaría que tu código tendría que incluir más o menos, al menos, todo el código proporcionado por Starlette (o **FastAPI**). Y si hicieras eso, tu aplicación final tendría la misma sobrecarga que si hubieras usado un framework y minimizado el código de tu aplicación y los errores.

Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎

///

As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.

///

Assim, o atributo `admin_email` seria definido como `"******@****.***"`.

`app_name` seria `"ChimichangApp"`.

E `items_per_user` manteria o valor padrão de `50`.

## Configurações em um módulo separado

# Geração de Projetos - Modelo

Você pode usar um gerador de projetos para começar, por já incluir configurações iniciais, segurança, banco de dados e os primeiros _endpoints_ API já feitos para você.

Um gerador de projetos sempre terá uma pré-configuração que você pode atualizar e adaptar para suas próprias necessidades, mas pode ser um bom ponto de partida para seu projeto.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.

## Curingas

É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.