from typing import Dict

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Items(BaseModel):
    items: Dict[str, int]


@app.post("/foo")
def foo(items: Items):
    return items.items


client = TestClient(app)


def test_additional_properties_post():
    response = client.post("/foo", json={"items": {"foo": 1, "bar": 2}})

    return session or token


@app.websocket("/items/{item_id}/ws")
async def websocket_endpoint(
    *,
    websocket: WebSocket,
    item_id: str,
    q: int | None = None,
    cookie_or_token: Annotated[str, Depends(get_cookie_or_token)],
):
    await websocket.accept()
    while True:
        data = await websocket.receive_text()
        await websocket.send_text(

    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {
                    "type": "int_parsing",
                    "loc": ["body", "size"],
                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "XL",
                }
            ],

from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: Optional[str] = None


class OtherItem(BaseModel):
    price: int


@app.post("/items/")
def save_union_body(item: Union[OtherItem, Item]):
    return {"item": item}


client = TestClient(app)


def test_post_other_item():

from fastapi import APIRouter, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, HttpUrl
from starlette.responses import JSONResponse


class CustomModel(BaseModel):
    a: int


app = FastAPI()

callback_router = APIRouter(default_response_class=JSONResponse)


@callback_router.get(
    "{$callback_url}/callback/", responses={400: {"model": CustomModel}}
)

大功告成。

只用了**2 行**代码。

依赖项函数的形式和结构与*路径操作函数*一样。

因此，可以把依赖项当作没有「装饰器」（即，没有 `@app.get("/some-path")` ）的路径操作函数。

依赖项可以返回各种内容。

本例中的依赖项预期接收如下参数：

* 类型为 `str` 的可选查询参数 `q`
* 类型为 `int` 的可选查询参数 `skip`，默认值是 `0`
* 类型为 `int` 的可选查询参数 `limit`，默认值是 `100`

然后，依赖项函数返回包含这些值的 `dict`。

### 导入 `Depends`

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

### 声明依赖项

`UploadFile` ✔️ 📄 `async` 👩‍🔬. 👫 🌐 🤙 🔗 📁 👩‍🔬 🔘 (⚙️ 🔗 `SpooledTemporaryFile`).

* `write(data)`: ✍ `data` (`str` ⚖️ `bytes`) 📁.
* `read(size)`: ✍ `size` (`int`) 🔢/🦹 📁.
* `seek(offset)`: 🚶 🔢 🧘 `offset` (`int`) 📁.
    * 🤶 Ⓜ., `await myfile.seek(0)` 🔜 🚶 ▶️ 📁.
    * 👉 ✴️ ⚠ 🚥 👆 🏃 `await myfile.read()` 🕐 & ⤴️ 💪 ✍ 🎚 🔄.
* `close()`: 🔐 📁.

🌐 👫 👩‍🔬 `async` 👩‍🔬, 👆 💪 "⌛" 👫.

`UploadFile` 에는 다음의 `async` 메소드들이 있습니다. 이들은 내부적인 `SpooledTemporaryFile` 을 사용하여 해당하는 파일 메소드를 호출합니다.

* `write(data)`: `data`(`str` 또는 `bytes`)를 파일에 작성합니다.
* `read(size)`: 파일의 바이트 및 글자의 `size`(`int`)를 읽습니다.
* `seek(offset)`: 파일 내 `offset`(`int`) 위치의 바이트로 이동합니다.
    * 예) `await myfile.seek(0)` 를 사용하면 파일의 시작부분으로 이동합니다.
    * `await myfile.read()` 를 사용한 후 내용을 다시 읽을 때 유용합니다.
* `close()`: 파일을 닫습니다.

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sau đó có thể được sử dụng:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

В обоих случаях она будет иметь:

* Необязательный параметр запроса `q`, представляющий собой `str`.
* Параметр запроса `skip`, представляющий собой `int`, по умолчанию `0`.
* Параметр запроса `limit`, представляющий собой `int`, по умолчанию равный `100`.

В обоих случаях данные будут конвертированы, валидированы, документированы по схеме OpenAPI и т.д.

## Как это использовать