target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>.

Si tienes headers personalizados y deseas que un cliente pueda verlos en el navegador, es necesario que los añadas a tus configuraciones de CORS (puedes leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en <a href="https://www.starlette.io/middleware/#corsmiddleware" class="external-link" target="_blank">Starlette's CORS docs</a>....

## Use the instance as a dependency

Then, we could use this `checker` in a `Depends(checker)`, instead of `Depends(FixedContentQueryChecker)`, because the dependency is the instance, `checker`, not the class itself.

And when solving the dependency, **FastAPI** will call this `checker` like:

```Python
checker(q="somequery")
```

```Python hl_lines="8-15"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.

# Sub-dependencies

You can create dependencies that have **sub-dependencies**.

They can be as **deep** as you need them to be.

**FastAPI** will take care of solving them.

## First dependency "dependable"

You could create a first dependency ("dependable") like:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

### 🙅 📨

🙆 📨 ⏮️ `Origin` 🎚. 👉 💼 🛠️ 🔜 🚶‍♀️ 📨 🔘 😐, ✋️ 🔜 🔌 ☑ ⚜ 🎚 🔛 📨.

## 🌅 ℹ

🌖 ℹ 🔃 <abbr title="Cross-Origin Resource Sharing">⚜</abbr>, ✅ <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">🦎 ⚜ 🧾</a>.

!!! note "📡 ℹ"
    👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.

As code duplication increments the chances of bugs, security issues, code desynchronization issues (when you update in one place but not in the others), etc.

And these models are all sharing a lot of the data and duplicating attribute names and types.

We could do better.

You can define dependencies that in turn can define dependencies themselves.

In the end, a hierarchical tree of dependencies is built, and the **Dependency Injection** system takes care of solving all these dependencies for you (and their sub-dependencies) and providing (injecting) the results at each step.

For example, let's say you have 4 API endpoints (*path operations*):

* `/items/public/`

Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.

Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.

Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.

!!! check "**FastAPI** empfiehlt es als"

    is_body_allowed_for_status_code,
)
from pydantic import BaseModel
from starlette import routing
from starlette.concurrency import run_in_threadpool
from starlette.exceptions import HTTPException
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import JSONResponse, Response
from starlette.routing import (
    BaseRoute,
    Match,
    compile_path,
    get_name,
    request_response,

# CORS (Cross-Origin Resource Sharing)

<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">Понятие CORS или "Cross-Origin Resource Sharing"</a> относится к ситуациям, при которых запущенный в браузере фронтенд содержит JavaScript-код, который взаимодействует с бэкендом, находящимся на другом "источнике" ("origin").

## Источник