<mxGeometry x="635" y="310" width="300" height="80" as="geometry"/>
                </mxCell>

import os
from pathlib import Path

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(scope="module")
def client():
    static_dir: Path = Path(os.getcwd()) / "static"
    print(static_dir)
    static_dir.mkdir(exist_ok=True)
    from docs_src.custom_docs_ui.tutorial002 import app

    with TestClient(app) as client:
        yield client
    static_dir.rmdir()

import os
from pathlib import Path

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(scope="module")
def client():
    static_dir: Path = Path(os.getcwd()) / "static"
    print(static_dir)
    static_dir.mkdir(exist_ok=True)
    from docs_src.custom_docs_ui.tutorial001 import app

    with TestClient(app) as client:
        yield client
    static_dir.rmdir()

 ╭─ <font color="#8AE234"><b>Python module file</b></font> ─╮
 │                      │
 │  🐍 main.py          │
 │                      │
 ╰──────────────────────╯

<font color="#3465A4">INFO    </font> Importing module <font color="#4E9A06">main</font>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Found importable FastAPI app

## Design

Then I spent some time designing the developer "API" I wanted to have as a user (as a developer using FastAPI).

I tested several ideas in the most popular Python editors: PyCharm, VS Code, Jedi based editors.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Declare a `list` with a type parameter

To declare types that have type parameters (internal types), like `list`, `dict`, `tuple`:

* If you are in a Python version lower than 3.9, import their equivalent version from the `typing` module

## Tests separieren

In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.

Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.

### **FastAPI** Anwendungsdatei

Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:

```
.
├── app

  mkdocstrings:
    handlers:
      python:
        options:
          extensions:
          - griffe_typingdoc
          show_root_heading: true
          show_if_no_docstring: true
          preload_modules:
          - httpx
          - starlette
          inherited_members: true
          members_order: source
          separate_signature: true
          unwrap_annotated: true
          filters:
          - '!^_'

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

* Eine sehr beeindruckende Leistung.
* WebSocket-Unterstützung.
* Hintergrundtasks im selben Prozess.
* Events für das Hoch- und Herunterfahren.