<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Es erkennt die Dateien und Tests automatisch, führt sie aus und berichtet Ihnen die Ergebnisse.

Führen Sie die Tests aus, mit:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

    Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron.

!!! warning "Achtung"
    Falls Ihre Anwendung auf Lifespan-Events angewiesen ist, der `AsyncClient` löst diese Events nicht aus. Um sicherzustellen, dass sie ausgelöst werden, verwenden Sie `LifespanManager` von <a href="https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage" class="external-link" target="_blank">florimondmanca/asgi-lifespan</a>.

    client ->> dep: Startet den Request
    Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
    opt Löst Exception aus
        dep -->> handler: Löst Exception aus
        handler -->> client: HTTP-Error-Response
    end
    dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
    opt Löst aus
        operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
        opt Handhabt

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Einfache Verwendung

Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.

        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> execute: führe Code der Funktion aus
        execute ->> code: gib das Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
        function ->> execute: führe Code der Funktion aus
        execute ->> code: gib das Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)

```Python hl_lines="11  19"
{!../../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten

Führen Sie nun `uvicorn` mit der Hauptanwendung aus. Wenn Ihre Datei `main.py` lautet, wäre das:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

    ```

Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist.

Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎

FastAPI wird nun:

Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen).

Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.

Ein Container hat normalerweise einen **einzelnen Prozess**, aber es ist auch möglich, Unterprozesse vom Hauptprozess aus zu starten, und auf diese Weise haben Sie **mehrere Prozesse** im selben Container.

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-27"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
    ```

In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Beschreibung der Response

Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben:

=== "Python 3.10+"

## OpenAPI-Client-Generatoren

Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.

Ein gängiges Tool ist <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>.