## Sans Pydantic

    ```Python hl_lines="18-20"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18-20"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10+ non-Annotated"

당연하게 `Path`, `Query` 및 요청 본문 매개변수 선언을 자유롭게 혼합해서 사용할 수 있고, **FastAPI**는 어떤 동작을 할지 압니다.

또한, 기본 값을 `None`으로 설정해 본문 매개변수를 선택사항으로 선언할 수 있습니다.

```Python hl_lines="19-21"
{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```

!!! note "참고"
    이 경우에는 본문으로 부터 가져온 `	item`은 기본값이 `None`이기 때문에, 선택사항이라는 점을 유의해야 합니다.

## 다중 본문 매개변수

이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:

```JSON
{

  - async.md
  - Tutorial - User Guide:
    - tutorial/index.md
    - tutorial/first-steps.md
    - tutorial/path-params.md
    - tutorial/query-params.md
    - tutorial/body.md
    - tutorial/query-params-str-validations.md
    - tutorial/path-params-numeric-validations.md
    - tutorial/body-multiple-params.md
    - tutorial/body-fields.md
    - tutorial/body-nested-models.md
    - tutorial/schema-extra-example.md

### Parallel Hamburgerler

Şimdi bunların "Eşzamanlı Hamburger" değil, "Paralel Hamburger" olduğunu düşünelim.

Hamburger 🍔 almak için 😍 aşkınla Paralel fast food'a gidiyorsun.

Birden fazla kasiyer varken (varsayalım 8) sıraya girdiniz👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳 ve sıranız gelene kadar bekliyorsunuz.

                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "a",
                },
                {
                    "type": "int_parsing",
                    "loc": ["query", "limit"],
                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "b",
                },
            ]

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.

import pytest
from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.body_multiple_params.tutorial001 import app

    client = TestClient(app)
    return client


def test_post_body_q_bar_content(client: TestClient):
    response = client.put("/items/5?q=bar", json={"name": "Foo", "price": 50.5})
    assert response.status_code == 200

import pytest
from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.body_multiple_params.tutorial003_an_py310 import app

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_py310
def test_post_body_valid(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={

## Pydanticを使わない方法