"content": {"application/x-yaml": {"schema": Item.model_json_schema()}},
            "required": True,
        },
    },
)
async def create_item(request: Request):
    raw_body = await request.body()
    try:
        data = yaml.safe_load(raw_body)
    except yaml.YAMLError:
        raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML")
    try:
        item = Item.model_validate(data)
    except ValidationError as e:

                                            {
                                                "$ref": "#/components/schemas/Body_read_items_items__item_id__put"
                                            }
                                        ],
                                        "title": "Body",
                                    }
                                )
                                | IsDict(

            "detail": [
                {
                    "type": "int_parsing",
                    "loc": ["body", "size"],
                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "XL",
                }
            ],
            "body": {"title": "towel", "size": "XL"},
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1

如此一来，`GzipRequest` 把数据传递给*路径操作*前，就会解压数据（如需）。

之后，所有处理逻辑都一样。

但因为改变了 `GzipRequest.body`，**FastAPI** 加载请求体时会自动解压。

## 在异常处理器中访问请求体

!!! tip "提示"

    为了解决同样的问题，在 `RequestValidationError` 的自定义处理器使用 `body`  （[处理错误](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}）可能会更容易。

    但本例仍然可行，而且本例展示了如何与内部组件进行交互。

同样也可以在异常处理器中访问请求体。

```

## `Form`のパラメータの定義

`Body`や`Query`の場合と同じようにフォームパラメータを作成します:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
```

例えば、OAuth2仕様が使用できる方法の１つ（「パスワードフロー」と呼ばれる）では、フォームフィールドとして`username`と`password`を送信する必要があります。

<abbr title="仕様">仕様</abbr>では、フィールドの名前が`username`と`password`であることと、JSONではなくフォームフィールドとして送信されることを要求しています。

`Form`では`Body`（および`Query`や`Path`、`Cookie`）と同じメタデータとバリデーションを宣言することができます。

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
    ```

## Определите параметры `File` и `Form`

Создайте параметры файла и формы таким же образом, как для `Body` или `Query`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="10-12"
    {!> ../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="9-11"

### 使用 `RequestValidationError` 的请求体

`RequestValidationError` 包含其接收到的无效数据请求的 `body` 。

开发时，可以用这个请求体生成日志、调试错误，并返回给用户。

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}

```

现在试着发送一个无效的 `item`，例如：

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}

```

收到的响应包含 `body` 信息，并说明数据是无效的：

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Esempio più avanzato

Adesso modifica il file `main.py` per ricevere un _body_ da una richiesta `PUT`.

Dichiara il _body_ usando le annotazioni di tipo standard di Python, grazie a Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10  23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

                        "token_type": {"title": "Token Type", "type": "string"},
                    },
                },
                "Body_login_for_access_token_token_post": {
                    "title": "Body_login_for_access_token_token_post",
                    "required": ["username", "password"],
                    "type": "object",
                    "properties": {

    client = TestClient(app)
    return client


def test_post_form_no_body(client: TestClient):
    response = client.post("/files/")
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {
                    "type": "missing",
                    "loc": ["body", "file"],
                    "msg": "Field required",