### Memory per Process

Now, when the program loads things in memory, for example, a machine learning model in a variable, or the contents of a large file in a variable, all that **consumes a bit of the memory (RAM)** of the server.

Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.

### Typannotationen und Tooling

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

* **Intuitivo**: Gran soporte en los editores con <abbr title="conocido en inglés como auto-complete, autocompletion, IntelliSense, completion">auto completado</abbr> en todas partes. Gasta menos tiempo <abbr title="buscando y corrigiendo errores">debugging</abbr>.
* **Fácil**: Está diseñado para ser fácil de usar y aprender. Gastando menos tiempo leyendo documentación.

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

Sie können Pydantic an jede für Sie geeignete Version über `1.0.0` und unter `2.0.0` anpinnen.

Zum Beispiel:
```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

## Globale Abhängigkeiten

```Python hl_lines="13  15"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:

```Python hl_lines="16-18"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

```

</div>

Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

## Konzepte des Deployments

Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.

Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

!!! info
    In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.

### Das `Settings`-Objekt erstellen