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    在这里，我们只关注数据库的工具和机制。

!!! tip
    这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数，而是先生成一个字典，其中包含Pydantic模型的数据：

    `item.dict()`

    然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`：

    `Item(**item.dict())`

    然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`：

    `Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`

## 主**FastAPI**应用程序

现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

3. The `Author` dataclass includes a list of `Item` dataclasses.

4. The `Author` dataclass is used as the `response_model` parameter.

5. You can use other standard type annotations with dataclasses as the request body.

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ

しかし、ID`bar`のitemのように、デフォルト値が設定されているモデルのフィールドに値が設定されている場合:

```Python hl_lines="3 5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

それらはレスポンスに含まれます。

#### デフォルト値と同じ値を持つデータ

ID`baz`のitemのようにデフォルト値と同じ値を持つデータの場合:

```Python hl_lines="3 5 6"
{
    "name": "Baz",

    ```

...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다.

## 결과

위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다:

* 요청의 본문을 JSON으로 읽어 들입니다.
* (필요하다면) 대응되는 타입으로 변환합니다.
* 데이터를 검증합니다.
    * 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다.
* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다.
    * 함수 내에서 매개변수를 `Item` 타입으로 선언했기 때문에, 모든 어트리뷰트와 그에 대한 타입에 대한 편집기 지원(완성 등)을 또한 받을 수 있습니다.

            "X-Token": "fake-super-secret-token",
            "X-Key": "fake-super-secret-key",
        },
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [{"item": "Portal Gun"}, {"item": "Plumbus"}]


def test_get_valid_headers_users():
    response = client.get(
        "/users/",
        headers={
            "X-Token": "fake-super-secret-token",

    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
    ```

## 📛 🔢

🌈 👈 👆 💚 🔢 `item-query`.

💖:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

✋️ `item-query` 🚫 ☑ 🐍 🔢 📛.

🔐 🔜 `item_query`.

✋️ 👆 💪 ⚫️ ⚫️❔ `item-query`...

⤴️ 👆 💪 📣 `alias`, & 👈 📛 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ 🔎 🔢 💲:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

В этой же директории создайте файл `Dockerfile` и заполните его:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)
FROM python:3.9

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

they will be included in the response.

#### Data with the same values as the defaults

If the data has the same values as the default ones, like the item with ID `baz`:

```Python hl_lines="3  5-6"
{

    return current_user


@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(current_user: User = Depends(get_current_active_user)):