from ...utils import needs_py310


@needs_py310
def test_app():
    from docs_src.app_testing.app_b_an_py310 import test_main

    test_main.test_create_existing_item()
    test_main.test_create_item()
    test_main.test_create_item_bad_token()
    test_main.test_read_nonexistent_item()
    test_main.test_read_item()

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :

```

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.

#### `List`

Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.

Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.

#### Neuere Python-Versionen

Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).

Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.

Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:

from ...utils import needs_py310


@needs_py310
def test_app():
    from docs_src.app_testing.app_b_py310 import test_main

    test_main.test_create_existing_item()
    test_main.test_create_item()
    test_main.test_create_item_bad_token()
    test_main.test_read_nonexistent_item()
    test_main.test_read_item()

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

`PUT` is used to receive data that should replace the existing data.

### Warning about replacing

That means that if you want to update the item `bar` using `PUT` with a body containing:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}

        json={"id": "bazz", "title": "Bazz", "description": "Drop the bazz"},
    )
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}


def test_create_existing_item():
    response = client.post(
        "/items/",
        headers={"X-Token": "coneofsilence"},
        json={
            "id": "foo",
            "title": "The Foo ID Stealers",

### Flask REST frameworks

Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando eles, eu descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com alguns tendo questões que fizeram eles inadequados.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.