Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.

Então, você pode declarar sua função assim:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
```

## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### `Tuple` e `Set`

Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.

	 Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.

## O que ele faz

## Construindo uma Imagem Docker com um Arquivo Único FastAPI

Se seu FastAPI for um único arquivo, por exemplo, `main.py` sem um diretório `./app`, sua estrutura de arquivos poderia ser assim:

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Então você só teria que alterar os caminhos correspondentes para copiar o arquivo dentro do `Dockerfile`: