* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:
    * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
    * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

    IPv6Interface,
    IPv6Network,
)
from pathlib import Path, PurePath
from re import Pattern
from types import GeneratorType
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple, Type, Union
from uuid import UUID

from fastapi.types import IncEx
from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color
from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail
from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr

    * Numaralar (`int`, `float`) maksimum ve minimum gibi sınırlandırmalar yaparken.

* Bunlar gibi en egzotik typelarla bile doğrulama yapabiliyorsunuz.:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...ve diğerleri.

Bütün doğrulama olayları çok güçlü bir kütüphane sayesinde yapılıyor, **Pydantic**.

### Güvenlik ve kimlik doğrulama

<mxfile host="65bd71144e">
    <diagram id="jyERGzDynktFHFRGN0ph" name="Page-1">
        <mxGraphModel dx="2481" dy="1867" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="1920" pageHeight="1200" math="0" shadow="0">
            <root>
                <mxCell id="0"/>
                <mxCell id="1" parent="0"/>

<mxfile host="65bd71144e">
    <diagram id="BkDNbdtn8_9fWQybnc8v" name="Page-1">
        <mxGraphModel dx="741" dy="1167" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="1920" pageHeight="1200" math="0" shadow="0">
            <root>
                <mxCell id="0"/>
                <mxCell id="1" parent="0"/>

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

                            "required": True,
                            "schema": {
                                "title": "Item Id",
                                "type": "string",
                                "format": "uuid",
                            },
                            "name": "item_id",
                            "in": "path",
                        }
                    ],
                    "requestBody": {

<mxfile host="65bd71144e">
    <diagram id="jyERGzDynktFHFRGN0ph" name="Page-1">
        <mxGraphModel dx="2312" dy="1667" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="1920" pageHeight="1200" math="0" shadow="0">
            <root>
                <mxCell id="0"/>
                <mxCell id="1" parent="0"/>

                            "required": True,
                            "schema": {
                                "title": "Item Id",
                                "type": "string",
                                "format": "uuid",
                            },
                            "name": "item_id",
                            "in": "path",
                        }
                    ],
                    "requestBody": {