For those cases, instead of declaring a *path operation function* parameter with `Depends`, you can add a `list` of `dependencies` to the *path operation decorator*.

## Add `dependencies` to the *path operation decorator*

The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.

It should be a `list` of `Depends()`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="19"

                event.preventDefault()
            }
        </script>
    </body>
</html>
"""


class ConnectionManager:
    def __init__(self):
        self.active_connections: list[WebSocket] = []

    async def connect(self, websocket: WebSocket):
        await websocket.accept()
        self.active_connections.append(websocket)

    def disconnect(self, websocket: WebSocket):

# JSON Compatible Encoder

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder`

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.

# JSON 兼容编码器

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder`

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须将转换为包含<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO格式化</a>的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

# JSON互換エンコーダ

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変更する必要がある場合があります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fase_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO形式</a>のデータを含む`str`に変換されなければなりません。

## Список моделей

Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.

Для этого используйте `typing.List` из стандартной библиотеки Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.
        * В сгенерированной схеме будет указано, что значения `set` уникальны (с помощью JSON-схемы `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Встроенный в Python `bytes`.
    * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.

But by default, it all **"just works"**.

### Validation

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.

## Добавление `dependencies` в *декоратор операции пути*

*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`.

Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="19"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="18"