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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren. Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort): === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`. !!! info In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
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docs/de/docs/index.md
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docs/de/docs/advanced/security/index.md
# Fortgeschrittene Sicherheit ## Zusatzfunktionen Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit. !!! tip "Tipp" Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**. Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:18:40 GMT 2024 - 799 bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/deployment/concepts.md
Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
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docs/de/docs/reference/security/index.md
# Sicherheitstools Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`. Aber Sie müssen immer noch definieren, was das <abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">Dependable</abbr>, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.
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docs/de/docs/help-fastapi.md
**Hinweis**: Wenn Sie das tun, bitte ich Sie, auch anderen zu helfen. 😉 ## Pull Requests prüfen Sie können mir helfen, Pull Requests von anderen zu überprüfen (Review). Noch einmal, bitte versuchen Sie Ihr Bestes, freundlich zu sein. 🤗 --- Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen: ### Das Problem verstehen
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:29:57 GMT 2024 - 16K bytes - Viewed (0) -
docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
* `OPTIONS` * `HEAD` * `PATCH` * `TRACE` W protokole HTTP można komunikować się z każdą ścieżką za pomocą jednej (lub więcej) "metod". --- Podczas tworzenia API zwykle używasz tych metod HTTP do wykonania określonej akcji. Zazwyczaj używasz: * `POST`: do tworzenia danych. * `GET`: do odczytywania danych. * `PUT`: do aktualizacji danych. * `DELETE`: do usuwania danych.
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docs/de/docs/python-types.md
```Python say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱 ``` Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert: ```Python say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉 ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:29:25 GMT 2024 - 19.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
# Zusätzliche Datentypen Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel: * `int` * `float` * `str` * `bool` Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden. Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen: * Großartige Editor-Unterstützung. * Datenkonvertierung bei eingehenden Requests. * Datenkonvertierung für Response-Daten. * Datenvalidierung.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:08:55 GMT 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0)