* ... und andere.

### Klassen als Typen

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.

Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

    title: Domain-driven Design mit Python und FastAPI
  - author: Nico Axtmann
    author_link: https://twitter.com/_nicoax
    link: https://blog.codecentric.de/2019/08/inbetriebnahme-eines-scikit-learn-modells-mit-onnx-und-fastapi/
    title: Inbetriebnahme eines scikit-learn-Modells mit ONNX und FastAPI
  - author: Felix Schürmeyer
    author_link: https://hellocoding.de/autor/felix-schuermeyer/

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

## Den Code ausführen

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.

Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.

    * Porque las estructuras de datos de Pydantic son solo <abbr title='En español: ejemplares. Aunque a veces los llaman incorrectamente "instancias"'>instances</abbr> de clases que tu defines, el auto-completado, el linting, mypy y tu intuición deberían funcionar bien con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Usa modelos jerárquicos de modelos de Pydantic, `typing` de Python,  `List` y `Dict`, etc.

When creating a **FastAPI** class instance or an `APIRouter` you can specify which response class to use by default.

The parameter that defines this is `default_response_class`.

In the example below, **FastAPI** will use `ORJSONResponse` by default, in all *path operations*, instead of `JSONResponse`.

```Python hl_lines="2  4"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
```

!!! tip

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="62-65"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="62-65"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="63-66"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
    ```

* Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* HAProxy
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen
* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter als Teil seiner Dienste verwaltet (siehe unten 👇)