Please add a self-contained, [minimal, reproducible, example](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example) with your use case.

        If I (or someone) can copy it, run it, and see it right away, there's a much higher chance I (or someone) will be able to help you.

      placeholder: |
        from fastapi import FastAPI

        app = FastAPI()


        @app.get("/")
        def read_root():

</div>
{% endif %}

## Über diese Daten - technische Details

Der Hauptzweck dieser Seite ist es zu zeigen, wie die Gemeinschaft anderen hilft.

Das beinhaltet auch Hilfe, die normalerweise weniger sichtbar und in vielen Fällen mühsamer ist, wie, anderen bei Problemen zu helfen und Pull Requests mit Übersetzungen zu überprüfen.

```

!!! tip "豆知識"
    JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。

    しかしPydanticには自動データ変換機能があります。

    これは、APIクライアントがキーとして文字列しか送信できなくても、それらの文字列に純粋な整数が含まれている限り、Pydanticが変換して検証することを意味します。

    そして、`weights`として受け取る`dict`は、実際には`int`のキーと`float`の値を持つことになります。

## まとめ

**FastAPI** を使用すると、Pydanticモデルが提供する最大限の柔軟性を持ちながら、コードをシンプルに短く、エレガントに保つことができます。

以下のような利点があります:

* エディタのサポート（どこでも補完！）
* データ変換（別名：構文解析・シリアライズ）

    ```

!!! tip
    请记住 JSON 仅支持将 `str` 作为键。

    但是 Pydantic 具有自动转换数据的功能。

    这意味着，即使你的 API 客户端只能将字符串作为键发送，只要这些字符串内容仅包含整数，Pydantic 就会对其进行转换并校验。

    然后你接收的名为 `weights` 的 `dict` 实际上将具有 `int` 类型的键和 `float` 类型的值。

## 总结

使用 **FastAPI** 你可以拥有 Pydantic 模型提供的极高灵活性，同时保持代码的简单、简短和优雅。

而且还具有下列好处：

* 编辑器支持（处处皆可自动补全！）
* 数据转换（也被称为解析/序列化）
* 数据校验
* 模式文档

!!! tip
    ✔️ 🤯 👈 🎻 🕴 🐕‍🦺 `str` 🔑.

    ✋️ Pydantic ✔️ 🏧 💽 🛠️.

    👉 ⛓ 👈, ✋️ 👆 🛠️ 👩‍💻 💪 🕴 📨 🎻 🔑, 📏 👈 🎻 🔌 😁 🔢, Pydantic 🔜 🗜 👫 & ✔ 👫.

     & `dict` 👆 📨 `weights` 🔜 🤙 ✔️ `int` 🔑 & `float` 💲.

## 🌃

⏮️ **FastAPI** 👆 ✔️ 🔆 💪 🚚 Pydantic 🏷, ⏪ 🚧 👆 📟 🙅, 📏 & 😍.

✋️ ⏮️ 🌐 💰:

* 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🛠️ 🌐 ❗)
* 💽 🛠️ (.Ⓜ.. ✍ / 🛠️)
* 💽 🔬

And that's the same level of performance you get with **FastAPI**.

!!! tip
    The important and "magic" thing here is that `get_current_user` will have a different list of `scopes` to check for each *path operation*.

                    <mxGeometry x="895" y="650" width="300"...

### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel

Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.

Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/keyword-weights/", response_model=dict[str, float])
async def read_keyword_weights():