* **云服务** 为您处理此问题
     * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。



!!! tip

     如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。

     我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。

## 启动之前的步骤

在很多情况下，您希望在**启动**应用程序之前执行一些步骤。

例如，您可能想要运行**数据库迁移**。

但在大多数情况下，您只想执行这些步骤**一次**。

* **安全密码**，默认使用密码哈希
* **JWT 令牌**身份验证
* **SQLAlchemy** 模型（独立于 Flask 扩展，可直接用于 Celery Worker）
* 基础的用户模型（可按需修改或删除）
* **Alembic** 迁移
* **CORS**（跨域资源共享）
* **Celery** Worker 可从后端其它部分有选择地导入并使用模型和代码
* REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行）
* Python 与 **Jupyter Kernels** 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件
* **Vue** 前端：

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Özellikler

* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
* Docker Swarm Mode ile deployment.
* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Особенности

* Полностью интегрирован с **Docker** (основан на Docker).
* Развёртывается в режиме Docker Swarm.
* Интегрирован с **Docker Compose** и оптимизирован для локальной разработки.
* **Готовый к реальной работе** веб-сервер Python использующий Uvicorn и Gunicorn.

!!! tip "Tipp"
    Machen Sie sich keine Sorgen, wenn einige dieser Punkte zu **Containern**, Docker oder Kubernetes noch nicht viel Sinn ergeben.

    Ich werde Ihnen in einem zukünftigen Kapitel mehr über Container-Images, Docker, Kubernetes, usw. erzählen: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

## Schritte vor dem Start

* **MongoDB**
* **Cassandra**
* **CouchDB**
* **ArangoDB**
* **ElasticSearch**, etc.

!!! tip
    There is an official project generator with **FastAPI** and **Couchbase**, all based on **Docker**, including a frontend and more tools: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase</a>

## Import Couchbase components

    title: Deploy Machine Learning Models with Keras, FastAPI, Redis and Docker
  - author: Mandy Gu
    author_link: https://towardsdatascience.com/@mandygu
    link: https://towardsdatascience.com/deploying-iris-classifications-with-fastapi-and-docker-7c9b83fdec3a
    title: 'Towards Data Science: Deploying Iris Classifications with FastAPI and Docker'
  - author: Michael Herman

### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能

* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
* Docker Swarm モードデプロイ。
* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> バックエンド:

* **Arbeitsspeicher**
* **Schritte vor dem Start**

## Container und Docker

Im nächsten Kapitel über [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} werde ich einige Strategien erläutern, die Sie für den Umgang mit den anderen **Deployment-Konzepten** verwenden können.

从上面的部署概念列表来看，使用worker主要有助于**复制**部分，并对**重新启动**有一点帮助，但您仍然需要照顾其他部分：

* **安全 - HTTPS**
* **启动时运行**
* ***重新启动***
* 复制（运行的进程数）
* **内存**
* **启动之前的先前步骤**

## 容器和 Docker

在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他 **部署概念** 的策略。

我还将向您展示 **官方 Docker 镜像**，其中包括 **Gunicorn 和 Uvicorn worker** 以及一些对简单情况有用的默认配置。