```Python hl_lines="11"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
    ```

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus

* Wenn Sie Seiten übersetzen, fügen Sie einen einzelnen Pull Request pro übersetzter Seite hinzu. Dadurch wird es für andere viel einfacher, ihn zu durchzusehen.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

!!! info
    APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.

* `^`: starts with the following characters, doesn't have characters before.
* `fixedquery`: has the exact value `fixedquery`.
* `$`: ends there, doesn't have any more characters after `fixedquery`.

If you feel lost with all these **"regular expression"** ideas, don't worry. They are a hard topic for many people. You can still do a lot of stuff without needing regular expressions yet.

              },
              "changes-requested": {
                "delay": 2628000,
                "message": "As this PR had requested changes to be applied but has been inactive for a while, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR."
              }

!!! warning
    If you are just starting, the tutorial [SQL (Relational) Databases](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank} that uses SQLAlchemy should be enough.

    Feel free to skip this.

    Peewee is not recommended with FastAPI as it doesn't play well with anything async Python. There are several better alternatives.

!!! info
    These docs assume Pydantic v1.

Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.

# Referenz – Code-API

Hier ist die Referenz oder Code-API, die Klassen, Funktionen, Parameter, Attribute und alle FastAPI-Teile, die Sie in Ihren Anwendungen verwenden können.

Wenn Sie **FastAPI** lernen möchten, ist es viel besser, das [FastAPI-Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) zu lesen.

!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung"

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.

## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`

### Hamburger Schlussfolgerung

In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.

Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.