from datetime import datetime, timezone
from decimal import Decimal
from enum import Enum
from pathlib import PurePath, PurePosixPath, PureWindowsPath
from typing import Optional

import pytest
from fastapi._compat import PYDANTIC_V2, Undefined
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError

from .utils import needs_pydanticv1, needs_pydanticv2


class Person:

当然，攻击者不用手动操作，而是编写每秒能执行成千上万次测试的攻击程序，每次都会找到更多正确字符。

但是，在您的应用的**帮助**下，攻击者利用时间差，就能在几分钟或几小时内，以这种方式猜出正确的用户名和密码。

#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补

在此，代码中使用了 `secrets.compare_digest()`。

简单的说，它使用相同的时间对比 `stanleyjobsox` 和 `stanleyjobson`，还有 `johndoe` 和 `stanleyjobson`。对比密码时也一样。

在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ，就可以安全地防御全面攻击了。

### 返回错误

检测到凭证不正确后，返回 `HTTPException` 及状态码 401（与无凭证时返回的内容一样），并添加请求头 `WWW-Authenticate`，让浏览器再次显示登录提示：

```

Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Les modèles Pydantic

from typing import (
    Any,
    BinaryIO,
    Callable,
    Dict,
    Iterable,
    Optional,
    Type,
    TypeVar,
    cast,
)

from fastapi._compat import (
    PYDANTIC_V2,
    CoreSchema,
    GetJsonSchemaHandler,
    JsonSchemaValue,
    with_info_plain_validator_function,
)
from starlette.datastructures import URL as URL  # noqa: F401
from starlette.datastructures import Address as Address  # noqa: F401

| `contact` | `dict` | 公开的 API 的联系信息。它可以包含多个字段。<details><summary><code>contact</code> 字段</summary><table><thead><tr><th>参数</th><th>Type</th><th>描述</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td>联系人/组织的识别名称。</td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>...

    Dict,
    ForwardRef,
    List,
    Mapping,
    Optional,
    Sequence,
    Tuple,
    Type,
    Union,
    cast,
)

import anyio
from fastapi import params
from fastapi._compat import (
    PYDANTIC_V2,
    ErrorWrapper,
    ModelField,
    Required,
    Undefined,
    _regenerate_error_with_loc,
    copy_field_info,
    create_body_model,
    evaluate_forwardref,

from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color
from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail
from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr
from typing_extensions import Annotated, Doc

from ._compat import PYDANTIC_V2, UndefinedType, Url, _model_dump


# Taken from Pydantic v1 as is
def isoformat(o: Union[datetime.date, datetime.time]) -> str:
    return o.isoformat()


# Taken from Pydantic v1 as is

# Alternativas, Inspiração e Comparações

O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

# Alternatives, inspiration et comparaisons

Ce qui a inspiré **FastAPI**, comment il se compare à d'autres solutions et ce qu'il en a appris.

## Intro

**FastAPI** n'existerait pas sans les précédentes contributions d'autres projets.

De nombreux outils ont été créés auparavant et ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de combler toutes les

from typing import (
    Any,
    Callable,
    Coroutine,
    Dict,
    List,
    Optional,
    Sequence,
    Set,
    Tuple,
    Type,
    Union,
)

from fastapi import params
from fastapi._compat import (
    ModelField,
    Undefined,
    _get_model_config,
    _model_dump,
    _normalize_errors,
    lenient_issubclass,
)
from fastapi.datastructures import Default, DefaultPlaceholder