Utilizando o Docker Swarm Mode, você pode iniciar com um _"cluster"_ de apenas uma máquina (que pode até ser um servidor por 5 dólares / mês) e então você pode aumentar conforme a necessidade adicionando mais servidores.

Para configurar um _cluster_ Docker Swarm Mode com Traefik controlando HTTPS, siga essa orientação:

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

    assert (
        "SwaggerUIBundle.presets.apis," in response.text
    ), "default configs should be preserved"
    assert (
        "SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset" in response.text
    ), "default configs should be preserved"
    assert (
        '"layout": "BaseLayout",' in response.text
    ), "default configs should be preserved"
    assert (

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200

from pydantic import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str
    items_per_user: int = 50

    class Config:

Charlie Marsh <******@****.***> 1711472213 -0400

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, que nesse caso é a sua máquina local.

### Confira

Abra o seu navegador em <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str
    items_per_user: int = 50

Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias formas de se fazer isso.

## `schema_extra` do Pydantic

Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">Documentação do Pydantic: Schema customization</a>:

```Python hl_lines="15-23"

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200