}
                                }
                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Get Int Id",
                    "operationId": "get_int_id_path_int__item_id__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Opérations asynchrones pour créer les burgers
    return burgers
```

...et non `def` :

```Python hl_lines="2"
# Ceci n'est pas asynchrone
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Opérations asynchrones pour créer les burgers
    return burgers
```

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

---

Другой полезный случай - когда вы хотите чтобы ключи были другого типа данных, например, `int`.

Именно это мы сейчас и увидим здесь.

В этом случае вы принимаете `dict`, пока у него есть ключи типа `int` со значениями типа `float`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
    ```

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
```

この場合、3つのクエリパラメータがあります。:

* `needy`、必須の `str` 。
* `skip`、デフォルト値を `0` とする `int` 。
* `limit`、オプショナルな `int` 。

!!! tip "豆知識"

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
    ```

This means:

* The variable `items_t` is a `tuple` with 3 items, an `int`, another `int`, and a `str`.
* The variable `items_s` is a `set`, and each of its items is of type `bytes`.

#### Dict

To define a `dict`, you pass 2 type parameters, separated by commas.

```Python
user = models.User.select().first()
```

, 🔄, 👥 🔜 📣 *➡ 🛠️ 🔢* & 🔗 🍵 `async def`, ⏮️ 😐 `def`,:

```Python hl_lines="2"
# Something goes here
def read_users(skip: int = 0, limit: int = 100):
    # Something goes here
```

## 🔬 🏒 ⏮️ 🔁

👉 🖼 🔌 ➕ *➡ 🛠️* 👈 🔬 📏 🏭 📨 ⏮️ `time.sleep(sleep_time)`.

⚫️ 🔜 ✔️ 💽 🔗 📂 ▶️ & 🔜 ⌛ 🥈 ⏭ 🙇 🔙. & 🔠 🆕 📨 🔜 ⌛ 🕐 🥈 🌘.