```

### `JSONResponse`

Takes some data and returns an `application/json` encoded response.

This is the default response used in **FastAPI**, as you read above.

### `ORJSONResponse`

A fast alternative JSON response using <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>, as you read above.

### `UJSONResponse`

Anyway, in any of the cases above, FastAPI will still work asynchronously and be extremely fast.

But by following the steps above, it will be able to do some performance optimizations.

## Technical Details

先ほどのコードから一行変更してみましょう。

以下の関数のパラメータ部分を:

```Python
    first_name, last_name
```

以下へ変更します:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

これだけです。

それが「型ヒント」です:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

これは、以下のようにデフォルト値を宣言するのと同じではありません:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

それとは別物です。

イコール（`=`）ではなく、コロン（`:`）を使用します。

---

FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.

The key features are:

* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *

        I'm asking this because answering questions and solving problems in GitHub is what consumes most of the time.

        I end up not being able to add new features, fix bugs, review pull requests, etc. as fast as I wish because I have to spend too much time handling questions.

    title: Creating a CRUD App with FastAPI (Part one)
  - author: Farhad Malik
    author_link: https://medium.com/@farhadmalik
    link: https://towardsdatascience.com/build-and-host-fast-data-science-applications-using-fastapi-823be8a1d6a0
    title: Build And Host Fast Data Science Applications Using FastAPI
  - author: Navule Pavan Kumar Rao
    author_link: https://www.linkedin.com/in/navule/
    link: https://www.tutlinks.com/deploy-fastapi-on-azure/

    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
    ```

➡️ 🎯 🔛 🔢 📣:

* ✋️ 👉 🔢 🔗 ("☑") ⚫️, ⚫️ 📣 ➕1️⃣ 🔗 (⚫️ "🪀" 🔛 🕳 🙆).
    * ⚫️ 🪀 🔛 `query_extractor`, & 🛠️ 💲 📨 ⚫️ 🔢 `q`.
* ⚫️ 📣 📦 `last_query` 🍪, `str`.
    * 🚥 👩‍💻 🚫 🚚 🙆 🔢 `q`, 👥 ⚙️ 🏁 🔢 ⚙️, ❔ 👥 🖊 🍪 ⏭.

## ⚙️ 🔗

⤴️ 👥 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="22"

{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
```

宣言されたパラメータに注目してみましょう:

* この関数は依存関係（「依存可能なもの」）そのものであるにもかかわらず、別の依存関係を宣言しています（何か他のものに「依存」しています）。
    * これは`query_extractor`に依存しており、それが返す値をパラメータ`q`に代入します。
* また、オプショナルの`last_query`クッキーを`str`として宣言します。
    * ユーザーがクエリ`q`を提供しなかった場合、クッキーに保存していた最後に使用したクエリを使用します。

### 依存関係の使用

以下のように依存関係を使用することができます:

```Python hl_lines="21"
{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
```

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.last_month_active %}

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<div class="user-list user-list-center">
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