Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.

### Lösungen vorschlagen

* Nachdem Sie die Frage verstanden haben, können Sie eine mögliche **Antwort** geben.

* In vielen Fällen ist es besser, das **zugrunde liegende Problem oder den Anwendungsfall** zu verstehen, da es möglicherweise einen besseren Weg zur Lösung gibt als das, was die Person versucht.

### Um Schließung bitten

    ```

## Order the parameters as you need, tricks

!!! tip
    This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.

Here's a **small trick** that can be handy, but you won't need it often.

If you want to:

* declare the `q` query parameter without a `Query` nor any default value
* declare the path parameter `item_id` using `Path`
* have them in a different order
* not use `Annotated`

Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).

Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.

Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

        <li><div style="text-align: right;">اگر آپ FastAPI کا موازنہ کر رہے ہیں، تو اس کا موازنہ ویب ایپلیکیشن فریم ورک (یا ٹولز کے سیٹ) سے کریں جو ڈیٹا کی توثیق، سیریلائزیشن اور دستاویزات فراہم کرتا ہے، جیسے Flask-apispec، NestJS، Molten، وغیرہ۔ مربوط خودکار ڈیٹا کی توثیق، سیریلائزیشن اور دستاویزات کے ساتھ فریم ورک۔</div></li>
    </ul>

### <a href="https://moltenframework.com/" class="external-link" target="_blank">Molten</a>

J'ai découvert Molten lors des premières étapes de développement de **FastAPI**. Et il a des idées assez similaires :

- Basé sur les type hints Python.
- Validation et documentation via ces types.

!!! tip "Tipp"
    Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.

## Editor Unterstützung

In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.

Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.

#### Docker Compose

Sie könnten das Deployment auf einem **einzelnen Server** (kein Cluster) mit **Docker Compose** durchführen, sodass Sie keine einfache Möglichkeit hätten, die Replikation von Containern (mit Docker Compose) zu verwalten und gleichzeitig das gemeinsame Netzwerk mit **Load Balancing** zu haben.