* Seriously impressive performance. It is <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available, on par with **NodeJS** and **Go**</a>.
* **WebSocket** support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.

def fake_answer_to_everything_ml_model(x: float):
    return x * 42


ml_models = {}


@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Load the ML model
    ml_models["answer_to_everything"] = fake_answer_to_everything_ml_model
    yield
    # Clean up the ML models and release the resources
    ml_models.clear()


app = FastAPI(lifespan=lifespan)

* Desempenho realmente impressionante. É <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">um dos _frameworks_ Python disponíveis mais rápidos, a par com o **NodeJS** e **Go**</a>.
* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.

* Бэкенд построен на фреймворке <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>:
    * **Быстрый**: Высокопроизводительный, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic).

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
    ```

## Типы множеств

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est l'<a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">un des framework Python les plus rapide, à égalité avec **NodeJS** et **GO**</a>.
* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>
* Des évènements de démarrages et d'arrêt.

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Starlette** 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette )：

* 令人惊叹的性能。它是 <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">Python 可用的最快的框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相当</a>。
* **支持 WebSocket** 。
* **支持 GraphQL** 。
* 后台任务处理。
* Startup 和 shutdown 事件。
* 测试客户端基于 HTTPX。
* **CORS**, GZip, 静态文件, 流响应。
* 支持 **Session 和 Cookie** 。
* 100% 测试覆盖率。
* 代码库 100% 类型注释。

但是你也希望它能够接受新的条目。并且当这些条目不存在时，会自动创建并返回 201 「创建」的 HTTP 状态码。

要实现它，导入 `JSONResponse`，然后在其中直接返回你的内容，并将 `status_code` 设置为为你要的值。

```Python hl_lines="4  25"
{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

!!! warning "警告"
    当你直接返回一个像上面例子中的 `Response` 对象时，它会直接返回。

    FastAPI 不会用模型等对该响应进行序列化。

    确保其中有你想要的数据，且返回的值为合法的 JSON（如果你使用 `JSONResponse` 的话）。

!!! note "技术细节"

    repo = g.get_repo(settings.github_repository)
    discussion_nodes = get_discussion_nodes(settings=settings)
    experts_results = get_discussions_experts(discussion_nodes=discussion_nodes)
    pr_nodes = get_pr_nodes(settings=settings)
    contributors_results = get_contributors(pr_nodes=pr_nodes)
    authors = {**experts_results.authors, **contributors_results.authors}
    maintainers_logins = {"tiangolo"}