Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen.

Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette.

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

    "size": "XL"
  }
}
```

#### O `HTTPException` do FastAPI vs o `HTTPException` do Starlette.

O **FastAPI** tem o seu próprio `HTTPException`.

E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.

A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.

All the dependencies we have seen are a fixed function or class.

But there could be cases where you want to be able to set parameters on the dependency, without having to declare many different functions or classes.

Let's imagine that we want to have a dependency that checks if the query parameter `q` contains some fixed content.

But we want to be able to parameterize that fixed content.

## A "callable" instance

* In Codeblöcken innerhalb des Markdown-Dokuments, übersetzen Sie Kommentare (`# ein Kommentar`), aber lassen Sie den Rest unverändert.

* Ändern Sie nichts, was in "``" (Inline-Code) eingeschlossen ist.

* In Zeilen, die mit `===` oder `!!!` beginnen, übersetzen Sie nur den ` "... Text ..."`-Teil. Lassen Sie den Rest unverändert.

    - tutorial/path-operation-configuration.md
    - tutorial/encoder.md
    - tutorial/body-updates.md
    - Dependencies:
      - tutorial/dependencies/index.md
      - tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
      - tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
      - tutorial/dependencies/global-dependencies.md

    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**:
    * Use of hierarchical Pydantic models, Python `typing`’s `List` and `Dict`, etc.

    ```

!!! info
    `File` is a class that inherits directly from `Form`.

    But remember that when you import `Query`, `Path`, `File` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.

!!! tip
    To declare File bodies, you need to use `File`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters or body (JSON) parameters.

The files will be uploaded as "form data".

    * Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données.
* Valide les **structures complexes**:

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python

## Eine „aufrufbare“ Instanz

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}