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docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht: * Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`. * Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).
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docs/de/docs/advanced/middleware.md
# Fortgeschrittene Middleware Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können. Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt. In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet. ## ASGI-Middleware hinzufügen
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docs/de/docs/deployment/server-workers.md
Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können. Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.
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docs/de/docs/tutorial/body.md
## Ohne Pydantic
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docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
```Python hl_lines="9-13 36-53" {!../../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py!} ``` Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**. !!! info
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docs/de/docs/tutorial/encoder.md
Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind. Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält. Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
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docs/de/docs/external-links.md
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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`. === "Pydantic v1"
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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`. * `datetime.date`: * Python-`datetime.date`. * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`. * `datetime.time`: * Ein Python-`datetime.time`. * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`. * `datetime.timedelta`:
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docs/de/docs/tutorial/query-params.md
``` ... die Query-Parameter: * `skip`: mit dem Wert `0` * `limit`: mit dem Wert `10` Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings. Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert. Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
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