Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

#### "Schema"

Un "schema" es una definición o descripción de algo. No es el código que la implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### "Schema" de la API

En este caso, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> es una especificación que dicta como se debe definir el schema de tu API.

    Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.

Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.

En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

!!! tip
    Las siguientes secciones **no necesariamente son "avanzadas"**.

    Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en alguna de ellas.

## Leer primero el Tutorial

En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.

!!! tip
    Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

    Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.

## Lee primero el Tutorial

Con esta declaración tu editor puede proveerte soporte inclusive mientras está procesando ítems de la lista.

Sin tipos el auto-completado en este tipo de estructura es casi imposible de lograr:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png">

Observa que la variable `item` es unos de los elementos en la lista `items`.

# Implantação

Implantar uma aplicação **FastAPI** é relativamente fácil.

Existem vários modos de realizar o _deploy_ dependendo de seu caso de uso específico e as ferramentas que você utiliza.

Você verá mais sobre alguns modos de fazer o _deploy_ nas próximas seções.

## Versões do FastAPI

Nesse caso, se você tivesse **múltiplos contêineres**, por padrão, quando o Prometheus fosse **ler as métricas**, ele receberia as métricas de **um único contêiner cada vez** (para o contêiner que tratou essa solicitação específica), em vez de receber as **métricas acumuladas** de todos os contêineres replicados.

    * De la misma manera que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

ter um programa/servidor HTTP em execução no servidor (máquina, host, etc.) e gerenciar todas as partes HTTPS: enviando as solicitações HTTP descriptografadas para o aplicativo HTTP real em execução no mesmo servidor (a aplicação **FastAPI**, neste caso), pegue a resposta HTTP do aplicativo, criptografe-a usando o certificado apropriado e envie-a de volta ao cliente usando HTTPS. Este servidor é frequentemente chamado de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link"...