Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden.

In alle Containerverwaltungssysteme (wie Docker oder Kubernetes) sind diese Netzwerkfunktionen integriert.

* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *
* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung. <abbr title="auch bekannt als Autovervollständigung, Autocompletion, IntelliSense">Code-Vervollständigung</abbr> überall. Weniger Debuggen.
* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation.

    ```

## Beschreibung mittels Docstring

Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im <abbr title="Ein mehrzeiliger String (keiner Variable zugewiesen) als erster Ausdruck in einer Funktion, wird für die Dokumentation derselben verwendet">Docstring</abbr> der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.

        "//tensorflow/c:safe_ptr",
        "//tensorflow/c:tf_status_internal",
        "//tensorflow/c/eager:c_api",
        "//tensorflow/c/eager:c_api_experimental",
        "//tensorflow/c/eager:tfe_cancellation_manager_internal",
        "//tensorflow/c/eager:tfe_op_internal",
        "//tensorflow/c/eager:tfe_tensorhandle_internal",
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core:lib",

* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.

!!! info
    Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.

Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.

Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.

### Projektdateistruktur

Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.

Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Typen hinzufügen

Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.

```Python hl_lines="7"

```

!!! note
     Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.

---

Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:

          url = "http://127.0.0.1:8000"
```

Diese Datei konfiguriert Traefik, das Pfadpräfix `/api/v1` zu verwenden.

Und dann leitet Traefik seine Anfragen an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft.

Starten Sie nun Traefik:

<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml