## Instala FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Para el tutorial, es posible que quieras instalarlo con todas las dependencias y características opcionales:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

!!! note "Nota"
    También puedes instalarlo parte por parte.

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_We adopted the **FastAPI** library to spawn a **REST** server that can be queried to obtain **predictions**. [for Ludwig]_"

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%
```

</div>

### Exécuter avec Trio

Ensuite, vous pouvez passer l'option de ligne de commande `--worker-class` avec la valeur `trio` :

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

---

"_**📺** 🙏 📣 📂-ℹ 🚀 👆 **⚔ 🧾** 🎶 🛠️: **📨**❗ [🏗 ⏮️ **FastAPI**]_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">✡ 🍏, 👖 🇪🇸, 🌲 🍏 - <strong>📺</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(🇦🇪)</small></a></div>

---

"_👤 🤭 🌕 😄 🔃 **FastAPI**. ⚫️ 🎊 ❗_"

=== "Linux, macOS"

    <div class="termy">

    ```console
    $ curl -fsSL https://get.deta.dev/cli.sh | sh
    ```

    </div>

=== "Windows PowerShell"

    <div class="termy">

    ```console
    $ iwr https://get.deta.dev/cli.ps1 -useb | iex
    ```

    </div>

安装完 CLI 后，打开新的 Terminal，就能检测到刚安装的 CLI。

在新的 Terminal 里，用以下命令确认 CLI 是否正确安装：

    <div class="termy">

    ```console
    $ pip install hypercorn

    ---> 100%
    ```

    </div>

    ...または、これら以外のASGIサーバ。

そして、チュートリアルと同様な方法でアプリケーションを起動して下さい。ただし、以下の様に`--reload` オプションは使用しないで下さい:

=== "Uvicorn"

    <div class="termy">

    ```console
    $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

`__name__ == "__main__"` 的主要目的是使用以下代码调用文件时执行一些代码：

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

而当其它文件导入它时并不会被调用，像这样：

```Python
from myapp import app
```

#### 更多细节

假设你的文件命名为 `myapp.py`。

如果你这样运行：

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

那么文件中由 Python 自动创建的内部变量 `__name__`，会将字符串 `"__main__"` 作为值。

Pythonの`venv`モジュールを使用して、ディレクトリに仮想環境を作成します:

<div class="termy">

```console
$ python -m venv env
```

</div>

これにより、Pythonバイナリを含む`./env/`ディレクトリが作成され、その隔離された環境にパッケージのインストールが可能になります。

### 仮想環境の有効化

新しい環境を有効化するには:

=== "Linux, macOS"

    <div class="termy">

    ```console
    $ source ./env/bin/activate
    ```

    </div>

=== "Windows PowerShell"

### ❎ Hypercorn ⏮️ 🎻

🥇 👆 💪 ❎ Hypercorn ⏮️ 🎻 🐕‍🦺:

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%
```

</div>

### 🏃 ⏮️ 🎻

⤴️ 👆 💪 🚶‍♀️ 📋 ⏸ 🎛 `--worker-class` ⏮️ 💲 `trio`:

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

&amp; 👈 🔜 ▶️ Hypercorn ⏮️ 👆 📱 ⚙️ 🎻 👩‍💻.