=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="16  21"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18  23"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="18  23"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
    ```

### Normales **FastAPI**

Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:

```Python hl_lines="1  4  7-9"
{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Das OpenAPI-Schema generieren

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

# `HTTPConnection`-Klasse

Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.

Sie können diese von `fastapi.requests` importieren:

```python
from fastapi.requests import HTTPConnection
```

Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.

Pendant que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien.

class IsProbablyUtf8Test {
  @Test fun isProbablyUtf8() {
    assertThat(Buffer().isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeUtf8("abc").isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeUtf8("new\r\nlines").isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeUtf8("white\t space").isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeByte(0x80).isProbablyUtf8()).isTrue()

Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
```

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

## `StaticFiles` verwenden

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.