* `200` é o código de status padrão, o que significa que tudo estava "OK".
    * Outro exemplo seria `201`, "Criado". É comumente usado após a criação de um novo registro no banco de dados.
    * Um caso especial é `204`, "Sem Conteúdo". Essa resposta é usada quando não há conteúdo para retornar ao cliente e, portanto, a resposta não deve ter um corpo.

APjC,EACNA,EAMAm8B,GAAkBv7B,EAAOT,KAAM8B,MAGlC2D,OAAQ,CACPrE,IAAK,SAAUU,GACd,IAAI8C,EAAOof,EAAQpkB,EAClBiD,EAAUf,EAAKe,QACfqW,EAAQpX,EAAK2R,cACbyS,EAAoB,eAAdpkB,EAAK1C,KACXgkB,EAAS8C,EAAM,KAAO,GACtB6M,EAAM7M,EAAMhN,EAAQ,EAAIrW,EAAQ9B,OAUjC,IAPCnB,EADIsZ,EAAQ,EACR6Z,EAGA7M,EAAMhN,EAAQ,EAIXtZ,EAAImzB,EAAKnzB,IAKhB,KAJAokB,EAASnhB,EAASjD,IAIJ4T,UAAY5T,IAAMsZ,KAG7B8K,EAAOna,YACLma,EAAO3jB,WAAWwJ,WACnBC,EAAUka,EAAO3jB,WAAY,aAAiB,CAMjD,GAHAuE,EAAQnE,EAAQujB,GAASnkB,MAGpBqmB,EACJ,OAAOthB,EAIRwe,EAAO/kB...

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia...

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


```Python hl_lines="1  14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

## Valores singulares no corpo

Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.

Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_).

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco pra ser lido pelo sistema e entregar ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação remota API
* uma operação no banco de dados para finalizar

* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão

Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.