* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
* Es wird eine <abbr title='Aufgespult, Warteschlangenartig'>„Spool“</abbr>-Datei verwendet:
    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.

```python
from fastapi import status
```

`status` wird direkt von Starlette bereitgestellt.

Es enthält eine Gruppe benannter Konstanten (Variablen) mit ganzzahligen Statuscodes.

Zum Beispiel:

* 200: `status.HTTP_200_OK`
* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
* usw.

# Response-Header

## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Es wird also nicht erwartet, dass unter `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` darauf zugegriffen wird.

Uvicorn erwartet, dass der Proxy unter `http://127.0.0.1:8000/app` auf Uvicorn zugreift, und dann liegt es in der Verantwortung des Proxys, das zusätzliche `/api/v1`-Präfix darüber hinzuzufügen.

!!! tip "Tipp"
    Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰

In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.

## Einen `Response`-Parameter verwenden

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).

Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

```Python hl_lines="1  9  12"

# GraphQL

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

!!! tip "Tipp"
    **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

    Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">`dataclasses` intern unterstützt</a>.

# `UploadFile`-Klasse

Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.

Sie können es direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import UploadFile
```

::: fastapi.UploadFile
    options:
        members:
            - file
            - filename
            - size
            - headers
            - content_type

Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.

!!! tip "Tipp"
    Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

    Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

## Lesen Sie zuerst das Tutorial