// 		runtime.TypeMeta `json:",inline"`
// 		MyPlugin runtime.RawExtension `json:"myPlugin"`
// 	}
//
// 	type PluginA struct {
// 		AOption string `json:"aOption"`
// 	}
//
// // On the wire, the JSON will look something like this:
//
// 	{
// 		"kind":"MyAPIObject",
// 		"apiVersion":"v1",
// 		"myPlugin": {
// 			"kind":"PluginA",
// 			"aOption":"foo",
// 		},
// 	}
//

# Extra Data Types

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

# Pythonの型の紹介

**Python 3.6以降** では「型ヒント」オプションがサポートされています。

これらの **"型ヒント"** は変数の<abbr title="例: str, int, float, bool">型</abbr>を宣言することができる新しい構文です。（Python 3.6以降）

変数に型を宣言することでエディターやツールがより良いサポートを提供することができます。

ここではPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** で、**FastAPI**でそれらを使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。

**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。

しかしたとえまったく **FastAPI** を使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得ることができるでしょう。

!!! note "備考"

Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:

* Якщо параметр також оголошено в **шляху**, він використовуватиметься як параметр шляху.
* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.

!!! note

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.

## Sıralama Önem Arz Eder