}
}
```

繰り返しになりますが、**FastAPI** を使用して、その宣言を行うだけで以下のような恩恵を受けられます:

* ネストされたモデルでも対応可能なエディタのサポート（補完など）
* データ変換
* データの検証
* 自動文書化

## 特殊な型とバリデーション

`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。

すべてのオプションをみるには、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydanticのエキゾチック な型</a>のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。

        "name": "The Foo live"
    }
}
```

再一次，仅仅进行这样的声明，你将通过 **FastAPI** 获得：

* 对被嵌入的模型也适用的编辑器支持（自动补全等）
* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看关于 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">来自 Pydantic 的外部类型</a> 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:

        "name": "The Foo live"
    }
}
```

다시 한번, **FastAPI**를 사용하여 해당 선언을 함으로써 얻는 것은:

* 중첩 모델도 편집기 지원(자동완성 등)
* 데이터 변환
* 데이터 검증
* 자동 문서화

## 특별한 타입과 검증

`str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.

모든 옵션을 보려면, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's exotic types</a> 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다.

    }
}
```

🔄, 🤸 👈 📄, ⏮️ **FastAPI** 👆 🤚:

* 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🛠️, ♒️), 🐦 🏷
* 💽 🛠️
* 💽 🔬
* 🏧 🧾

## 🎁 🆎 & 🔬

↖️ ⚪️➡️ 😐 ⭐ 🆎 💖 `str`, `int`, `float`, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 🌅 🏗 ⭐ 🆎 👈 😖 ⚪️➡️ `str`.

👀 🌐 🎛 👆 ✔️, 🛒 🩺 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 😍 🆎</a>. 👆 🔜 👀 🖼 ⏭ 📃.

        "//tensorflow/c/experimental/ops:nn_ops",
        "//tensorflow/core:test",
        "//tensorflow/core:test_main",
        "//tensorflow/core/platform:tensor_float_32_utils",
    ] + if_libtpu(
        if_false = ["//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow/c:mlir_c_api_registration"],
        if_true = [],
    ),
)

tf_cuda_cc_test(
    name = "math_grad_test",

* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

pkg p1, const ConstChase2 = 11
pkg p1, const ConstChase2 ideal-int
pkg p1, const ConversionConst = 5
pkg p1, const ConversionConst MyInt
pkg p1, const FloatConst = 1.5  // 3/2
pkg p1, const FloatConst ideal-float
pkg p1, const StrConst = "foo"
pkg p1, const StrConst ideal-string
pkg p1, func Bar(int8, int16, int64)
pkg p1, func Bar1(int8, int16, int64) uint64
pkg p1, func Bar2(int8, int16, int64) (uint8, uint64)

    * `price` adında zorunlu bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.

Aynı hata <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a> sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.

!!! check "Ek bilgi"
    Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.