## Einen Pull Request erstellen

Sie können zum Quellcode mit Pull Requests [beitragen](contributing.md){.internal-link target=_blank}, zum Beispiel:

* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.

Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.

In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

!!! tip "Tipp"
    Es steht Ihnen frei, jede Operation (HTTP-Methode) so zu verwenden, wie Sie es möchten.

    **FastAPI** erzwingt keine bestimmte Bedeutung.

    Die hier aufgeführten Informationen dienen als Leitfaden und sind nicht verbindlich.

Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter).

Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine <abbr title="Sie ändert sich nicht">feste</abbr> **öffentliche IP-Adresse**.

## Performans

Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki, Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">en hızlı Python framework'lerinden birisi</a>, sadece Starlette ve Uvicorn'dan yavaş, ki FastAPI bunların üzerine kurulu bir kütüphanedir.

Незалежні тести TechEmpower показують що застосунки **FastAPI**, які працюють під керуванням Uvicorn <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">є одними з найшвидших серед доступних фреймворків в Python</a>, поступаючись лише Starlette та Uvicorn (які внутрішньо використовуються в FastAPI). (*)

Es ist jedoch nicht möglich, einen laufenden Container, ohne **mindestens einen laufenden Prozess** zu haben. Wenn der Hauptprozess stoppt, stoppt der Container.

## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.

Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.

Les benchmarks TechEmpower indépendants montrent que les applications **FastAPI** s'exécutant sous Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank"> parmi les frameworks existants en Python les plus rapides </a>, juste derrière Starlette et Uvicorn (utilisés en interne par FastAPI). (*)

## Performance

Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available</a>, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). (*)