COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/

# (5)
RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes

# (6)
FROM python:3.9

# (7)
WORKDIR /code

# (8)
COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt

# (9)
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (10)
COPY ./app /code/app

# (11)

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

その後の`open("./somefile.txt")`は「コンテキストマネージャ」と呼ばれるオブジェクトを作成します。

`with`ブロックが終了すると、例外があったとしてもファイルを確かに閉じます。

`yield`を依存関係を作成すると、**FastAPI** は内部的にそれをコンテキストマネージャに変換し、他の関連ツールと組み合わせます。

=== "Python 3.8+ 没Annotated"

    !!! tip
         尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

    ```Python hl_lines="13  15  22  25"
    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
    ```

该示例中，信息会在响应发出 *之后* 被写到 `log.txt` 文件。

如果请求中有查询，它将在后台任务中写入日志。

然后另一个在 *路径操作函数* 生成的后台任务会使用路径参数 `email` 写入一条信息。

## 技术细节

    ```Python hl_lines="13  15  22  25"
    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
    ```

В этом примере сообщения будут записаны в `log.txt` *после* того, как ответ сервера был отправлен.

Если бы в запрос был передан query-параметр `q`, он бы первыми записался в `log.txt` фоновой задачей (потому что вызывается в зависимости `get_query`).

  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## パスを含んだパスパラメータ

パス `/files/{file_path}` となる *path operation* を持っているとしましょう。

ただし、 `home/johndoe/myfile.txt` のような*パス*を含んだ `file_path` が必要です。

したがって、URLは `/files/home/johndoe/myfile.txt` の様になります。

### OpenAPIサポート

OpenAPIはテストや定義が困難なシナリオにつながる可能性があるため、内部に*パス*を含む*パスパラメータ*の宣言をサポートしていません。

それにも関わらず、Starletteの内部ツールのひとつを使用することで、**FastAPI**はそれが実現できます。

  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## ➡ 🔢 ⚗ ➡

➡️ 💬 👆 ✔️ *➡ 🛠️* ⏮️ ➡ `/files/{file_path}`.

✋️ 👆 💪 `file_path` ⚫️ 🔌 *➡*, 💖 `home/johndoe/myfile.txt`.

, 📛 👈 📁 🔜 🕳 💖: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### 🗄 🐕‍🦺

🗄 🚫 🐕‍🦺 🌌 📣 *➡ 🔢* 🔌 *➡* 🔘, 👈 💪 ↘️ 😐 👈 ⚠ 💯 & 🔬.

👐, 👆 💪 ⚫️ **FastAPI**, ⚙️ 1️⃣ 🔗 🧰 ⚪️➡️ 💃.

And the rest will be handled by **FastAPI**.

If you run it and go to <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> you will see the response from Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

And if you go to <a href="http://localhost:8000/v2" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v2</a> you will see the response from FastAPI:

```JSON
{

def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}
```

### 需求项

在文件夹里新建包含如下内容的 `requirements.txt` 文件：

```text
fastapi
```

!!! tip "提示"

    在 Deta 上部署时无需安装 Uvicorn，虽然在本地测试应用时需要安装。

### 文件夹架构

`./fastapideta/` 文件夹中现在有两个文件：

```
.
└── main.py
└── requirements.txt
```

## 创建免费 Deta 账号

👈 🗜 🔢 🔘 🕳 🤙 "**🔁 🔑 👨‍💼**".

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

**🔑 👨‍💼** 🐍 🕳 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄, 🖼, `open()` 💪 ⚙️ 🔑 👨‍💼:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

⏮️ ⏬ 🐍, 📤 **🔁 🔑 👨‍💼**. 👆 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```