from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

* Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que :

```
.
├── app
│   └── main.py
└── Dockerfile
```

Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.

Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

```

### 📉 📨

🚥 👩‍💻 📨 `http://example.com/items/foo` ( `item_id` `"foo"`), 👈 👩‍💻 🔜 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 2️⃣0️⃣0️⃣, & 🎻 📨:

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

✋️ 🚥 👩‍💻 📨 `http://example.com/items/bar` (🚫-🚫 `item_id` `"bar"`), 👈 👩‍💻 🔜 📨 🇺🇸🔍 👔 📟 4️⃣0️⃣4️⃣ ("🚫 🔎" ❌), & 🎻 📨:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

!!! tip

```

### レスポンス結果

クライアントが`http://example.com/items/foo`（`item_id` `"foo"`）をリクエストすると、HTTPステータスコードが200で、以下のJSONレスポンスが返されます:

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

しかし、クライアントが`http://example.com/items/bar`（存在しない`item_id` `"bar"`）をリクエストした場合、HTTPステータスコード404（"not found"エラー）と以下のJSONレスポンスが返されます:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

!!! tip "豆知識"

    有关更多详细信息，请返回教程中的安全部分。

    在这里，我们只关注数据库的工具和机制。

!!! tip
    这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数，而是先生成一个字典，其中包含Pydantic模型的数据：

    `item.dict()`

    然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`：

    `Item(**item.dict())`

    然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`：

    `Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`

## 主**FastAPI**应用程序

现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
    ```

## 📣 🗃

👆 💪 📣 🌐 🎏 🔢 `Query`.

🖼, 📣 `title` 🗃 💲 ➡ 🔢 `item_id` 👆 💪 🆎:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

3. The `Author` dataclass includes a list of `Item` dataclasses.

4. The `Author` dataclass is used as the `response_model` parameter.

5. You can use other standard type annotations with dataclasses as the request body.

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):