* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.

* 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:
    * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
* 验证**复杂结构**:
    * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。
    * 验证器使我们能够简单清楚的将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。
    * 你可以拥有深度**嵌套的 JSON** 对象并对它们进行验证和注释。
* **可扩展**:
    * Pydantic 允许定义自定义数据类型或者你可以用验证器装饰器对被装饰的模型上的方法扩展验证。

    * ↩️ Pydantic 📊 📊 👐 🎓 👆 🔬; 🚘-🛠️, 🧽, ✍ & 👆 🤔 🔜 🌐 👷 ☑ ⏮️ 👆 ✔ 💽.
* ✔ **🏗 📊**:
    * ⚙️ 🔗 Pydantic 🏷, 🐍 `typing`'Ⓜ `List` & `Dict`, ♒️.
    *  & 💳 ✔ 🏗 💽 🔗 🎯 & 💪 🔬, ✅ & 📄 🎻 🔗.
    * 👆 💪 ✔️ 🙇 **🐦 🎻** 🎚 & ✔️ 👫 🌐 ✔ & ✍.
* **🏧**:

paying_user --> pro_items
```

## Integrated with **OpenAPI**

All these dependencies, while declaring their requirements, also add parameters, validations, etc. to your *path operations*.

You can "star" FastAPI in GitHub (clicking the star button at the top right): <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/fastapi</a>. ⭐️

By adding a star, other users will be able to find it more easily and see that it has been already useful for others.

## Watch the GitHub repository for releases

3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde.

!!! info
     还有其他文件格式和工具来定义和安装依赖项。

     我将在下面的部分中向你展示一个使用 Poetry 的示例。 👇

### 创建 **FastAPI** 代码

* 创建`app`目录并进入。
* 创建一个空文件`__init__.py`。
* 创建一个 `main.py` 文件：



```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.

Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>:

!!! note

    ```

## `Union` ⚖️ `anyOf`

👆 💪 📣 📨 `Union` 2️⃣ 🆎, 👈 ⛓, 👈 📨 🔜 🙆 2️⃣.

⚫️ 🔜 🔬 🗄 ⏮️ `anyOf`.

👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑 <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>:

!!! note

しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:

### typingの`List`をインポート

まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### タイプパラメータを持つ`List`の宣言

`list`や`dict`、`tuple`のようなタイプパラメータ（内部の型）を持つ型を宣言するには:

* `typing`モジュールからそれらをインストールします。
* 角括弧（`[`と`]`）を使って「タイプパラメータ」として内部の型を渡します:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```