```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` （可选，也可以用 `PUT`）；
* 提取存储的数据；
* 把数据放入 Pydantic 模型；

# ☁ (📎 / 🦏 💽) 💽

**FastAPI** 💪 🛠️ ⏮️ 🙆 <abbr title="Distributed database (Big Data), also 'Not Only SQL'">☁</abbr>.

📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **<a href="https://www.couchbase.com/" class="external-link" target="_blank">🗄</a>**, <abbr title="Document here refers to a JSON object (a dict), with keys and values, and those values can also be other JSON objects, arrays (lists), numbers, strings, booleans, etc.">📄</abbr> 🧢 ☁ 💽.

👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖:

* **✳**

* Der *Pfad* kann einen <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression" class="external-link" target="_blank">OpenAPI-3-Ausdruck</a> enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.

### Der Callback-Pfadausdruck

```

👉 🖼, 👥 🚫 📣 🙆 Pydantic 🏷. 👐, 📨 💪 🚫 <abbr title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects">🎻</abbr> 🎻, ⚫️ ✍ 🔗 `bytes`, &amp; 🔢 `magic_data_reader()` 🔜 🈚 🎻 ⚫️ 🌌.

👐, 👥 💪 📣 📈 🔗 📨 💪.

### 🛃 🗄 🎚 🆎

⚙️ 👉 🎏 🎱, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🔬 🎻 🔗 👈 ⤴️ 🔌 🛃 🗄 🔗 📄 *➡ 🛠️*.

&amp; 👆 💪 👉 🚥 💽 🆎 📨 🚫 🎻.

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

✋️ ⚫️ ✍ ⏭ 📤 🔀 🐍 🆎 🔑. , 🔬 🔠 <abbr title="the definition of how data should be formed">🔗</abbr> 👆 💪 ⚙️ 🎯 🇨🇻 &amp; 🎓 🚚 🍭.

!!! check "😮 **FastAPI** "
    ⚙️ 📟 🔬 "🔗" 👈 🚚 💽 🆎 &amp; 🔬, 🔁.

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webarg</a>

➕1️⃣ 🦏 ⚒ ✔ 🔗 <abbr title="reading and converting to Python data">✍</abbr> 📊 ⚪️➡️ 📨 📨.

### Docs for tests

Most of the tests actually run against the example source files in the documentation.

This helps to make sure that:

* The documentation is up-to-date.
* The documentation examples can be run as is.
* Most of the features are covered by the documentation, ensured by test coverage.

#### Apps and docs at the same time

If you run the examples with, e.g.:

    这是设置配置值，而不是声明类型。

Pydantic`orm_mode`将告诉 Pydantic*模型*读取数据，即它不是一个`dict`，而是一个 ORM 模型（或任何其他具有属性的任意对象）。

这样，而不是仅仅试图从`dict`上 `id` 中获取值，如下所示：

```Python
id = data["id"]
```

尝试从属性中获取它，如：

```Python
id = data.id
```

有了这个，Pydantic*模型*与 ORM 兼容，您只需在*路径操作*`response_model`的参数中声明它即可。

您将能够返回一个数据库模型，它将从中读取数据。

#### ORM 模式的技术细节

SQLAlchemy 和许多其他默认情况下是“延迟加载”。

## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

```Python hl_lines="1 2 12-16"
{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
```

関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、以下のように通常の日付操作を行うことができます:

```Python hl_lines="18 19"
{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}

my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` bedeutet: