Requests has a very simple and intuitive design, it's very easy to use, with sensible defaults. But at the same time, it's very powerful and customizable.

That's why, as said in the official website:

> Requests is one of the most downloaded Python packages of all time

The way you use it is very simple. For example, to do a `GET` request, you would write:

```Python

You can add code to be run with the `request`,  before any *path operation* receives it.

And also after the `response` is generated, before returning it.

For example, you could add a custom header `X-Process-Time` containing the time in seconds that it took to process the request and generate a response:

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

## Other middlewares

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.

    * So, by using FastAPI you are saving development time, bugs, lines of code, and you would probably get the same performance (or better) you would if you didn't use it (as you would have to implement it all in your code).

Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird.

Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

You can create production applications with **FastAPI** right now (and you have probably been doing it for some time), you just have to make sure that you use a version that works correctly with the rest of your code.

## Pin your `fastapi` version

Les changements non rétrocompatibles et les nouvelles fonctionnalités sont ajoutés dans les versions "MINOR".

!!! tip "Astuce"
    Le "MINOR" est le numéro au milieu, par exemple, dans `0.2.3`, la version MINOR est `2`.

## Mise à jour des versions FastAPI

Vous devriez tester votre application.

Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez la documentation : [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

    **FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象. 但其实它直接来自于 Starlette.

### 在 `response` 的前和后

在任何*路径操作*收到`request`前,可以添加要和请求一起运行的代码.

也可以在*响应*生成但是返回之前添加代码.

例如你可以添加自定义请求头 `X-Process-Time` 包含以秒为单位的接收请求和生成响应的时间:

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

## 其他中间件

您还可以设置 `APIRoute` 的 `route_class` 参数：

```Python hl_lines="26"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
```

本例中，*路径操作*下的 `router` 使用自定义的 `TimedRoute` 类，并在响应中包含输出生成响应时间的 `X-Response-Time` 响应头：

```Python hl_lines="13-20"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}