## 구니콘과 유비콘 설치하기

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

이 명령어는 유비콘 `standard` 추가 패키지(좋은 성능을 위한)와 구니콘을 설치할 것입니다.

## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기

설치 후 구니콘 실행하기:

<div class="termy">

```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

## Run it

After that, you just need to install `pytest`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

It will detect the files and tests automatically, execute them, and report the results back to you.

Run the tests with:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

# 🥇 🔁

🙅 FastAPI 📁 💪 👀 💖 👉:

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

📁 👈 📁 `main.py`.

🏃 🖖 💽:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]

* Construisez votre image FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

## Démarrer le conteneur Docker

* Exécutez un conteneur basé sur votre image :

<div class="termy">

```console
$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
```

</div>

# 最初のステップ

最もシンプルなFastAPIファイルは以下のようになります:

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

これを`main.py`にコピーします。

ライブサーバーを実行します:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]

Now that we have the app with the models, we can generate the client code for the frontend.

#### Install `openapi-ts`

You can install `openapi-ts` in your frontend code with:

<div class="termy">

```console
$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev

---> 100%
```

</div>

#### Generate Client Code

* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> dla części obsługujących dane.

## Instalacja

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> или <a href="https://gitlab.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> per le parti dei dati.

## Installazione

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

* `expose_headers` - 指示可以被浏览器访问的响应头。默认为 `[]`。
* `max_age` - 设定浏览器缓存 CORS 响应的最长时间，单位是秒。默认为 `600`。

中间件响应两种特定类型的 HTTP 请求……

### CORS 预检请求

这是些带有 `Origin` 和 `Access-Control-Request-Method` 请求头的 `OPTIONS` 请求。

在这种情况下，中间件将拦截传入的请求并进行响应，出于提供信息的目的返回一个使用了适当的 CORS headers 的 `200` 或 `400` 响应。

### 简单请求

任何带有 `Origin` 请求头的请求。在这种情况下，中间件将像平常一样传递请求，但是在响应中包含适当的 CORS headers。

## 更多信息